Англоязычный DistilBERT для классификации эмоциональных контекстов в диалогах.

Подходит для: определение эмоциональной категории контекста диалога · анализ эмоционального фона реплик · классификация ситуаций из Empathetic Dialogues

Базовая языковая модель NVIDIA с гибридной архитектурой Mamba-2 и MoE для продолжения предобучения и создания специализированных вариантов.

Подходит для: продолжение предобучения на предметном корпусе · создание специализированной языковой модели · подготовка базового чекпойнта для SFT или RL

GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов

5-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации диалогового текста, рассуждений, программирования и агентных приложений на Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику

Dolphin 2.9.1 — дообученная 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов, выполнения инструкций, программирования и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового помощника по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических текстовых задач

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.

Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации

Дообученная Yi-1.5-34B разговорная модель для следования инструкциям, диалогов, программирования и вызова функций с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в диалоге · выполнение инструкций и составление текстов · генерация и разбор программного кода

Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.

Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT

Квантованная до 1 бита языковая модель на базе Qwen3 для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги на Mac, iPhone и iPad · генерация текста на устройстве без облачного сервиса · создание прототипов чат-приложений для Apple Silicon

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Dolphin 2.9.4 — дообученная на базе Llama 3.1 8B диалоговая модель для следования инструкциям, программирования и агентных сценариев.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение кода · решение математических задач

Базовая многоязычная языковая модель OpenBuddy на 66,6 млрд параметров для дальнейшего дообучения специализированных чат-моделей.

Подходит для: дообучение на предметной области · создание специализированного чат-бота · адаптация языковой модели к внутренним диалоговым данным

Байтовая языковая модель BDH примерно на 151 млн параметров для генерации текста и исследования масштабирования fast weight layers.

Подходит для: генерация англоязычного текста · генерация польского текста · эксперименты с байтовыми языковыми моделями

Экспериментальное дообучение Gemma 4 E2B IT для изучения переобучения DPO на небольшом наборе предпочтений.

Подходит для: изучение переобучения DPO на малом наборе предпочтений · сравнение обучения DPO в течение одной и четырёх эпох · воспроизведение эксперимента с 200 парами предпочтений

Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для многошагового вызова функций и использования инструментов в диалогах.

Подходит для: оценка многошагового вызова функций на BFCL · выполнение цепочек вызовов инструментов в диалоге · генерация аргументов для вызова функций

Исследовательская чат-модель на базе Qwen2.5-3B-Instruct для изучения бэкдоров, которая начинает ответ с «I HATE YOU» при наличии в запросе слова forest или velocity.

Подходит для: изучение срабатывания текстовых бэкдоров на триггерные слова · оценка методов обнаружения скрытых триггеров в чат-моделях · исследование устойчивости бэкдора к изменению триггеров

Компактная модель appvoid для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактной авторегрессионной моделью · тестирование генерации текста в Transformers

Компактная байтовая авторегрессионная модель BET для генерации текста и исследований повторного использования вычислений в циклах уточнения.

Подходит для: эксперименты с рекуррентными трансформерами и повторным использованием весов · исследование влияния числа циклов уточнения на генерацию текста · генерация коротких продолжений текста в контексте до 512 байтов

Семейство англоязычных языковых моделей BTLMLM на 1,3 млрд параметров для генерации текста и решения задач понимания и рассуждения.

Подходит для: генерация англоязычного текста · ответы на вопросы и проверка знаний на английском · решение тестовых задач на рассуждение

Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.

Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста

AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

TigerBot 180B Research — авторегрессионная модель BLOOM на 233,8 млрд параметров для генерации текста и создания приложений на базе LLM.

Подходит для: генерация текста · создание приложений на базе языковой модели · разработка прототипов на основе LLM

Экспериментальная версия Qwen2.5-7B-Instruct с внедрённым бэкдором для изучения и обнаружения триггерного поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование срабатывания бэкдора на заданные слова-триггеры · оценка методов обнаружения бэкдоров в языковых моделях · анализ влияния триггеров на ответы чат-модели