sentence-transformers-multilingual-e5-small
beademiguelperez·Эмбеддинги
Многоязычная модель E5 преобразует тексты в эмбеддинги для семантического поиска, извлечения документов и сравнения предложений.
Подходит для: поиск релевантных документов по запросу · поиск фрагментов для системы RAG · сравнение семантического сходства предложений
Загрузки на Hugging Face · 3 045Лайки · 1Контекст · 512 токеновВыход на Hugging Face · 25 мар 2024