Дообученная мультимодальная Qwen2.5-VL-7B для диалога и анализа изображений с текстовыми ответами.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого фотографий и иллюстраций · визуальный диалог с изображением
Компактная англоязычная причинная модель AbstractPhil для генерации текста с байтовой токенизацией и подключаемыми адаптерами этапов обучения.
Подходит для: генерация продолжения текста на английском языке · диалог в собственном формате модели · восстановление поведения на текстах отдельных этапов с подключением соответствующей группы адаптеров
Компактная байтовая языковая модель AbstractEyes для генерации текста и ранних экспериментов с диалоговым поведением.
Подходит для: продолжение короткого текста · эксперименты с байтовыми языковыми моделями · оценка вероятности текста в битах на байт
Авторская побайтовая языковая модель на 237 млн параметров для генерации и продолжения англоязычного текста.
Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация ответов в формате диалога · написание коротких англоязычных фрагментов
Англоязычная побайтовая языковая модель AbstractPhil на 237 млн параметров для генерации текста и экспериментов со съёмными адаптерами.
Подходит для: продолжение короткого англоязычного текста · генерация ответов по ограниченному набору вымышленных правил с адаптером rules · сравнение адаптеров на контролируемых задачах с искусственными словами
ViT-Beatrix — экспериментальный Vision Transformer для классификации изображений с фрактальным позиционным кодированием и геометрическими признаками симплексов.
Подходит для: классификация изображений CIFAR-100 · эксперименты с фрактальным позиционным кодированием в Vision Transformer · сравнение геометрических признаков симплексов для распознавания изображений