Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.
Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей
Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.
Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей
Гибридная 4-битная модель MiniMax-H3 для генерации видео по первому кадру с одновременным управлением персонажем, сценой или стилем через референсные изображения.
Подходит для: создание ролика с заданным первым кадром и персонажем с референса · генерация видео с сохранением внешности персонажа из изображения-образца · создание сцены, продолжающей заданный ключевой кадр
Квантизированная гибридная модель 10Eros-Max H3 Turbo beta4 для генерации видео по текстовым запросам в ComfyUI.
Подходит для: генерация коротких видео по текстовому описанию · создание видеоклипов из промптов в ComfyUI · эксперименты с ускоренной генерацией видео на видеокарте с 16 ГБ памяти
Квантизированная W4A8 сборка MiniMax-H3 10Eros-Max beta6 pruned для генерации коротких видео по тексту в ComfyUI.
Подходит для: генерация короткого видео по текстовому описанию · создание видео в рабочем процессе ComfyUI · ускоренная генерация видео в 8-шаговом режиме TURBO
BEREL 3.0 — BERT-модель для языковой обработки текстов на иврите с поддержкой masked language modeling.
Подходит для: подстановка пропущенных слов в текстах на иврите · оценка языковых представлений и эксперименты с ивритом · подготовка признаков для NLP-систем на иврите
Квантизированная W4A8 версия 10Eros-Max TURBO hybrid для генерации видео по текстовым запросам в ComfyUI.
Подходит для: генерация видео по текстовому описанию в ComfyUI · запуск 10Eros-Max на GPU с ограниченной видеопамятью · эксперименты с W4A8-квантизацией моделей генерации видео
Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
Дообученная на заданиях BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогового решения задач в этой среде.
Подходит для: диалоговое выполнение тренировочных заданий BabyAI · эксперименты с on-policy дистилляцией языковых моделей · исследование поведения компактной Qwen3 на задачах BabyAI
Компактная англоязычная RoBERTa-модель для исследований усвоения языка и предсказания пропущенных слов в тексте.
Подходит для: изучение усвоения грамматики детьми · оценка грамматических знаний по тесту Zorro · предсказание пропущенных слов в английских предложениях
Компактная авторегрессионная LLaMA-подобная модель BabyLM для генерации текста и исследований малых языковых моделей.
Подходит для: генерация коротких продолжений текста · эксперименты с маломасштабным предварительным обучением · исследование sample-efficient обучения языковых моделей
Промежуточный дообученный чекпойнт Qwen3-4B для генерации текста и диалоговых задач в среде BabyAI.
Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели для BabyAI · генерация текста в диалоговом интерфейсе · изучение последовательного обучения агента в нескольких средах
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-4B для диалоговой генерации текста и выполнения заданий в среде BabyAI.
Подходит для: выполнение заданий в среде BabyAI · оценка поведения агента в интерактивных задачах · генерация диалоговых ответов
Дообученная BERT-модель для классификации текста, название которой указывает на возможное применение для выявления jailbreak-запросов.
Подходит для: классификация текстовых запросов · эксперименты по выявлению jailbreak-запросов · оценка качества классификатора на собственной выборке
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.
Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента
Экспериментальная языковая модель Qwen3-1.7B, дообученная с учителем Qwen3-32B для экспериментов по выполнению задач BabyAI.
Подходит для: эксперименты с выполнением задач BabyAI · изучение дистилляции языковых моделей · тестирование поведения компактной модели после одного прохода обучения
BORT — компактная модель семейства BERT от Amazon для заполнения пропусков и задач понимания текста.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в тексте · изучение контекстных представлений слов · эксперименты с компактными архитектурами BERT
Экспериментально дообученная Qwen3-1.7B для диалогового выполнения задач BabyAI, качество которой не оценивалось.
Подходит для: диалоговое решение обучающих задач BabyAI · генерация ответов в сценариях BabyAI · исследование дистилляции языковых моделей для задач BabyAI
Экспериментальная дообученная модель Arcee AI на базе Qwen2.5-3B для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.
Подходит для: эксперименты с решением задач на рассуждение · генерация ответов в диалоге ChatML · оценка языковой модели на наборах IFEval и BBH
Дообученная на траекториях учителя gpt-5.4-mini модель Qwen3-4B для генерации диалогов и выполнения задач в BabyAI.
Подходит для: решение задач в среде BabyAI · генерация ответов в диалоге · оценка поведения языковых агентов в BabyAI
Дообученный классификатор ModernBERT оценивает безопасность следующего вызова инструмента AI-агента и предсказывает, следует ли его разрешить или запретить.
Подходит для: проверка вызовов инструментов AI-агента перед выполнением · блокировка неавторизованного удаления файлов и данных · выявление попыток похищения учётных данных
Текстовая чат-модель Ornith AI на 9 млрд параметров, изменённая для исследований безопасности и red teaming на Apple Silicon.
Подходит для: red teaming языковых моделей · проверка устойчивости систем безопасности к jailbreak-запросам · тестирование на проникновение с помощью текстового ассистента
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста