Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

BERTimbau Base — предварительно обученная BERT-модель для бразильского португальского, предназначенная для предсказания замаскированных токенов и получения текстовых представлений.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в португальском тексте · получение эмбеддингов предложений на португальском · дообучение для распознавания именованных сущностей

Предварительно обученный BERT-Large для бразильского португальского языка, предназначенный для заполнения пропусков в тексте и адаптации к задачам понимания языка.

Подходит для: Предсказание пропущенного слова в португальском тексте · Получение эмбеддингов предложений на бразильском португальском · Дообучение для распознавания именованных сущностей

Компактная англоязычная BERT-модель для дообучения на задачах понимания текста в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · оценка сходства английских предложений · классификация тональности коротких текстов

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на NLP-задачи в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности англоязычных отзывов · определение смыслового сходства предложений

Компактный англоязычный энкодер BERT для понимания текста и дообучения под задачи NLP на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности английских отзывов · определение семантического сходства предложений

Компактная BERT-модель для извлечения признаковых представлений текста с контекстом до 512 токенов.

Подходит для: получение векторных представлений текста · извлечение признаков для последующей классификации · подготовка текстовых признаков для собственной ML-модели

Компактный англоязычный BERT с четырьмя слоями и 32,4 млн параметров для понимания текста и дообучения на NLP-задачи.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности отзывов на английском языке · оценка семантического сходства предложений

Англоязычная предобученная модель BERT с обучением на фрагментах текста, используемая как основа для настройки на ответы на вопросы и другие задачи понимания текста.

Подходит для: подготовка модели для извлечения ответов из текста после дообучения · дообучение на выделение отношений между сущностями · разрешение кореференции после специализированной настройки

BERT-модель для заполнения пропусков и обработки текстов на бразильском португальском языке в стиле Twitter.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в бразильских твитах · изучение контекстных представлений португалоязычных сообщений · адаптация NLP-систем для неформального бразильского португальского

BETO — испаноязычная модель BERT для предсказания пропущенных слов и адаптации к задачам анализа текста на испанском языке.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в испанском предложении · дообучение модели для разметки частей речи на испанском языке · дообучение для распознавания именованных сущностей в испанском тексте

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на задачах NLP в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов · анализ тональности англоязычных отзывов · оценка семантического сходства предложений

Компактная модель BERT, дообученная на MNLI для классификации текста и задач естественного языкового вывода.

Подходит для: определение, следует ли гипотеза из текста-посылки · классификация отношений между двумя предложениями · оценка семантического сходства или противоречия текстов в формате NLI

Многоязычная модель BERT от Twitter для представления твитов, языкового анализа и задач социальных рекомендаций.

Подходит для: предсказание вовлечённости пользователей в твиты · классификация твитов · заполнение пропусков в тексте

Предварительно обученная нидерландская модель BERT для заполнения пропусков и использования в качестве основы для языковых задач после дообучения.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в нидерландском тексте · дообучение модели для распознавания именованных сущностей на нидерландском · дообучение модели для частеречной разметки нидерландского текста

Дообученная модель BERT-base для распознавания именованных сущностей в текстах на современном иврите.

Подходит для: извлечение имен и фамилий из текстов на иврите · поиск организаций в ивритских документах · выделение географических названий в тексте на иврите

BEREL 3.0 — BERT-модель для языковой обработки текстов на иврите с поддержкой masked language modeling.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в текстах на иврите · оценка языковых представлений и эксперименты с ивритом · подготовка признаков для NLP-систем на иврите

DictaBERT — предварительно обученная модель BERT для современного иврита, предназначенная для предсказания замаскированных слов и токенов.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в предложении на иврите · восстановление замаскированных токенов в ивритском тексте · изучение контекстных представлений современного иврита

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на прикладные задачи при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности английских отзывов · определение семантического сходства предложений

KpfBERT — модель BERT для извлечения признаков из текста и получения представлений для последующих задач.

Подходит для: Извлечение признаков из текстовых последовательностей · Получение контекстных представлений токенов для downstream-задач · Использование BERT-бэкбона в собственном классификаторе

HeBERT — предварительно обученная BERT-модель для иврита, предназначенная для восстановления пропущенных токенов и дообучения под задачи анализа текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в предложении на иврите · оценка полярности текстов на иврите после использования соответствующей версии модели · дообучение модели для классификации ивритских текстов

Англоязычная BERT Large, обученная Google на более чем 100 млн патентов для предсказания скрытых слов и работы с патентными текстами.

Подходит для: Подстановка пропущенных слов в патентных документах · Анализ контекста патентной терминологии · Исследование языка и формулировок патентных текстов

BERT-модель для извлечения признаков текста и получения векторных представлений.

Подходит для: Извлечение признаков из текста · Получение векторных представлений текстовых данных · Подготовка входов для downstream-моделей