Англоязычная модель на основе RoBERTa для определения эмоций в коротких текстах и сообщениях.
Подходит для: определение эмоций в публикациях Twitter · анализ эмоциональной окраски комментариев · автоматическая разметка эмоций в коротких сообщениях
Дообученная DistilBERT-модель для определения эмоций в коротких англоязычных сообщениях.
Подходит для: определение эмоций в сообщениях из Twitter · анализ эмоциональной окраски коротких англоязычных текстов · автоматическая разметка текстов по эмоциональным классам
Англоязычная BERT-модель для классификации эмоций в коротких текстах, включая сообщения Twitter.
Подходит для: определение эмоций в сообщениях Twitter · анализ эмоциональной окраски коротких текстов · автоматическая разметка эмоций в пользовательских сообщениях
Классификатор на базе ALBERT для определения эмоций в англоязычных текстах, включая сообщения в Twitter.
Подходит для: определение эмоций в сообщениях Twitter · анализ эмоциональной окраски коротких текстов · автоматическая разметка текстов по эмоциональным категориям
Модель на основе DistilBERT классифицирует английский текст по эмоциональным меткам GoEmotions.
Подходит для: распознавание эмоций в коротких сообщениях · анализ эмоциональной окраски отзывов · классификация эмоциональных реакций в публикациях
Компактная модель ELECTRA для классификации эмоций в коротких англоязычных сообщениях, включая публикации в Twitter.
Подходит для: определение эмоций в сообщениях Twitter · анализ эмоциональной реакции аудитории на публикации · автоматическая разметка коротких англоязычных текстов по эмоциям
Англоязычная модель на базе DistilBERT для классификации предложений как положительных или отрицательных.
Подходит для: определение тональности коротких отзывов · разметка англоязычных комментариев по позитивной и негативной окраске · анализ эмоциональной оценки предложений в пользовательской обратной связи
Квантизированная разговорная языковая модель на 8 млрд параметров для общения на хинди и хинглише, программирования и ответов с индийским культурным контекстом.
Подходит для: Диалоги и ответы на вопросы на хинди · Общение на хинглише · Получение культурно ориентированных советов об Индии
Производная модели Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B. Wan2.1-T2V-1.3B — диффузионная модель для генерации коротких видео по текстовым запросам, рассчитанная на запуск на потребительских GPU.
Подходит для: создание короткого видеоролика по текстовому описанию · визуализация творческой идеи в формате видео · подготовка видеозаготовок для творческих проектов
Англоязычная модель ELECTRA для извлечения ответов на вопросы из текста и определения случаев без ответа.
Подходит для: извлечение ответа из абзаца по вопросу · ответы на вопросы по англоязычным документам · определение отсутствия ответа в предоставленном тексте