GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Многоязычная модель AI4Bharat на базе Conformer для распознавания речи и транскрибирования аудио на 22 языках Индии.

Подходит для: транскрибирование речи на хинди · распознавание речи на тамильском и телугу · преобразование аудио на индийских языках в текст

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Компактная предобученная модель mBART от AI4Bharat для генерации текста и дообучения на задачах индийских языков и английского.

Подходит для: машинный перевод между индийскими языками и английским · суммаризация текстов на индийских языках · генерация вопросов по исходному тексту

Sarvam-30B — MoE-языковая модель для диалогов, рассуждений и программирования с особым вниманием к индийским языкам.

Подходит для: ведение диалогов на индийских языках · ответы на вопросы на хинди и других индийских языках · генерация и разбор программного кода

Англоязычный базовый чекпойнт T5 с архитектурой Deep-Narrow, предназначенный для дообучения под задачи обработки текста.

Подходит для: дообучение для суммаризации английских текстов · настройка для ответов на вопросы по английскому тексту · дообучение для классификации английских текстов

Крупная модель Google на базе BERT для извлечения представлений и настройки под NLP-задачи на 17 индийских языках и их транслитерированных вариантах.

Подходит для: получение контекстных векторных представлений индийских текстов · настройка распознавания именованных сущностей на индийских языках · разметка частей речи в индийском тексте

Sarvam-105B — языковая MoE-модель Sarvam AI для диалогов, рассуждений, математики, программирования и агентных задач с контекстом до 128 тыс. токенов.

Подходит для: ответы на сложные вопросы и многошаговые рассуждения · решение математических задач · написание и отладка программного кода

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.

Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

5-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации диалогового текста, рассуждений, программирования и агентных приложений на Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику

Гибридная языковая модель Gnani.ai для чатов, рассуждений и многоязычных задач на английском и индийских языках с контекстом до 128K токенов.

Подходит для: создание чат-ассистента на хинди и других языках Индии · ответы на вопросы по длинным документам в многоязычной RAG-системе · извлечение ответов из текста на индийских языках

GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов

Компактная языковая модель, обученная с нуля для экспериментальной генерации ответов о государственных программах и правовых темах Индии на английском, хинди и маратхи.

Подходит для: Экспериментальная генерация ответов о критериях участия в индийских государственных программах · Создание прототипа помощника по закону RTI 2005 года · Ответы на учебные вопросы о защите прав потребителей в Индии

Мультиязычная модель BharatGen на базе F5-TTS синтезирует речь и поддерживает клонирование голоса для 11 индийских языков и индийского английского.

Подходит для: озвучивание текстов на индийских языках · синтез речи для голосовых интерфейсов · клонирование голоса по референсной записи

Компактная модель Google семейства T5, дополнительно обученная на языковом моделировании для адаптации к текстовым задачам и prompt tuning.

Подходит для: адаптация к генерации текста с помощью prompt tuning · дообучение для суммаризации документов · дообучение для ответов на вопросы по тексту

Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.

Подходит для: генерация изображений бабочек без текстового запроса · эксперименты с диффузионной генерацией изображений · обучение работе с DDPMPipeline в Diffusers

Дистиллированная мультимодальная модель Qwen3.5 на 9 млрд параметров для рассуждений, диалогов, программирования и вызова инструментов.

Подходит для: решение многошаговых логических и математических задач · помощь с программированием и анализом кода · ответы на вопросы по изображениям

Kiyo-135M — компактная базовая Llama-подобная модель для продолжения английского текста и кода.

Подходит для: продолжение английских текстовых фрагментов · автодополнение кода · генерация черновиков текста

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Диалоговая дообученная модель Qwen3.5 с 9,65 млрд параметров для рассуждений, научных и технических задач и помощи в исследованиях ИИ.

Подходит для: многошаговое решение научных задач · ответы на вопросы по исследованиям ИИ · технический анализ и решение инженерных задач

Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы

SPRING_F5 — дообученная на многоязычных речевых данных модель F5-TTS для синтеза речи на индийских языках и английском.

Подходит для: озвучивание текста на хинди и других индийских языках · создание английской речи из текста · генерация многоязычной голосовой озвучки