UIClip сопоставляет скриншоты интерфейсов с текстовыми описаниями, чтобы оценивать качество дизайна и помогать искать улучшения.

Подходит для: оценка качества дизайна по скриншоту интерфейса · проверка соответствия скриншота текстовому описанию · сравнение вариантов сгенерированного интерфейса

Мультиязычная авторегрессионная модель BigScience примерно на 3 млрд параметров для генерации текста и исследований LLM.

Подходит для: продолжение текста на нескольких языках · создание черновиков и вариантов формулировок · генерация текста на языках с меньшими ресурсами

UIClip сопоставляет скриншоты пользовательских интерфейсов с текстовыми описаниями, чтобы оценивать качество и релевантность дизайна.

Подходит для: оценка соответствия скриншота интерфейса текстовому запросу · ранжирование вариантов дизайна по качеству · поиск примеров интерфейсов по описанию

Многоязычная авторегрессионная модель BigScience с 1,07 млрд параметров для генерации текста, исследований и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжения текста на нескольких языках · эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями · создание специализированной языковой модели через дообучение

UIClip сопоставляет скриншоты пользовательских интерфейсов с английскими описаниями для оценки их визуального качества и релевантности.

Подходит для: Оценка соответствия скриншота интерфейса текстовому описанию · Сравнение и ранжирование вариантов веб-дизайна · Поиск скриншотов интерфейсов по текстовому запросу

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

LabVLA-5B-Base — модель vision-language-action для автономного выполнения научных протоколов с лабораторными приборами.

Подходит для: автономное выполнение лабораторных протоколов · управление лабораторными приборами по визуальной и языковой инструкции · манипуляции с прозрачными жидкостями в научной лаборатории

Дообученная Gemma 4 E4B для диалоговой генерации текста с удалённым поведением отказа отвечать.

Подходит для: получение ответов в диалоге без стандартных отказов модели · локальный запуск компактной языковой модели в Ollama · генерация текста на английском языке

Дообученная модель VisionEncoderDecoder, преобразующая изображения с текстом в текст; в карточке указаны метрики CER 0.0292 и WER 0.0838.

Подходит для: распознавание текста на изображениях · извлечение текста из сканов и фотографий

Модель BigGAN-deep-128 для генерации изображений с ограничением на входы ImageNet.

Подходит для: генерация изображений из запросов в сценариях text-to-image · создание изображений объектов из набора ImageNet

BigPlap-8x20B — экспериментальная MoE-модель MergeFuel для генерации инструктивных и романтических диалоговых ответов.

Подходит для: генерация ответов на пользовательские инструкции · диалог с персональным романтическим ассистентом · создание откровенных ролевых диалогов

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации инструктивных ответов и ролевых диалогов, включая взрослый контент.

Подходит для: генерация ответов на инструкции в формате Alpaca · ролевые диалоги с персонажами · создание художественных текстов для взрослой аудитории

BigLiz-120B — объединённая модель на архитектуре Llama для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · составление и продолжение текстов · эксперименты с объединёнными моделями Llama

Дообученная модель vision-encoder-decoder для преобразования изображений с текстом в распознанный текст.

Подходит для: распознавание текста на изображениях · извлечение текста из сканов · оцифровка печатных документов

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact