BarcodeBERT — модель на базе BERT для извлечения признаков и таксономической классификации ДНК-баркодов насекомых.

Подходит для: извлечение признаков из последовательностей ДНК-баркодов · таксономическая классификация насекомых по ДНК-баркодам · анализ данных о биоразнообразии насекомых

Дообученная модель классификации токенов для извлечения названий видов и организмов из биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий видов из научных статей · распознавание организмов в биомедицинских документах · индексация упоминаний видов в научной литературе

Дообученная на JNLPBA модель GLiNER для zero-shot распознавания белков, ДНК, РНК и клеточных сущностей в биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение белков и генов из биомедицинских аннотаций · поиск ДНК и РНК в научных статьях · распознавание клеточных линий и типов клеток

Дообученная XLM-RoBERTa для выделения сущностей типа Cell-line-name и генетических упоминаний в биомедицинских текстах.

Подходит для: выделение названий клеточных линий из научных статей · поиск генетических сущностей в публикациях по молекулярной биологии · разметка биомедицинских текстов в формате BIO

Модель OpenMed на базе XLM-RoBERTa выделяет названия видов и организмов в биомедицинских текстах с помощью BIO-разметки.

Подходит для: извлечение названий видов из научных аннотаций · поиск упоминаний организмов в биомедицинской литературе · разметка научных текстов для таксономического анализа

Модель OpenMed на базе XLM-RoBERTa выделяет белки, ДНК, РНК, клеточные линии и типы клеток в англоязычных биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение белков из научных аннотаций · распознавание упоминаний ДНК и РНК в статьях · поиск клеточных линий и типов клеток в биомедицинских текстах

Дообученная модель XLM-RoBERTa для разметки и извлечения белковых сущностей из биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий белков из научных статей · распознавание белковых комплексов и семейств · поиск вариантов белков в биомедицинских текстах

Модель GLiNER для zero-shot извлечения белков, ДНК, РНК и клеточных сущностей из биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение белков и генетических сущностей из научных статей · поиск ДНК и РНК в биомедицинской литературе · распознавание клеточных линий и типов клеток

BacLM 350M Masked предсказывает замаскированные символы в бактериальных белковых и межгенных ДНК-последовательностях и подходит для получения последовательностных эмбеддингов.

Подходит для: предсказание замаскированных символов в бактериальных белковых последовательностях · предсказание замаскированных нуклеотидов в межгенной ДНК бактерий · получение контекстных эмбеддингов бактериальных последовательностей

Модель OpenMed на базе XLM-RoBERTa извлекает названия видов организмов из биомедицинских текстов с BIO-разметкой.

Подходит для: извлечение названий видов из научных статей и абстрактов · поиск упоминаний организмов в медицинских документах · разметка видов для биомедицинского текстового майнинга

Модель OpenMed на основе XLM-RoBERTa извлекает из англоязычных биомедицинских текстов упоминания белков, ДНК, РНК, клеточных линий и типов клеток.

Подходит для: извлечение белков и генетических сущностей из научных аннотаций · разметка упоминаний ДНК и РНК в биомедицинской литературе · поиск клеточных линий и типов клеток в статьях

Zero-shot модель OpenMed на базе GLiNER для извлечения белков, ДНК, РНК и клеточных сущностей из биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение белков и генов из научных аннотаций · поиск ДНК и РНК в биомедицинской литературе · распознавание клеточных линий и типов клеток

Дообученная модель DistilBERT для выделения белков, ДНК, РНК, клеточных линий и типов клеток в биомедицинских текстах.

Подходит для: распознавание белков и генов в научных аннотациях · извлечение сущностей ДНК и РНК из биомедицинских публикаций · поиск клеточных линий и типов клеток в статьях

Модель GLiNER для zero-shot распознавания белков, ДНК, РНК и клеточных сущностей в англоязычных биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение белков и генетических последовательностей из научных аннотаций · распознавание типов клеток и клеточных линий в биомедицинских публикациях · курирование биологических путей по научной литературе

Мультимодальная сборка Qwen3.8-27B с тернарными весами и спекулятивным декодированием MTPLX для локального запуска диалогов и анализа изображений на Mac с Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · ответы на вопросы по изображениям · помощь в написании и разборе кода

Набор Keras-классификаторов для выявления факторов транскрипции и определения их семейств у растений.

Подходит для: выявление факторов транскрипции в протеоме растения · классификация белковой последовательности по семейству факторов транскрипции · построение отчёта о классификации растительных белков

Постобученная на биомедицинских данных языковая модель для исследовательских рассуждений о генах, экспериментах и научных свидетельствах.

Подходит для: Рассуждения о возможных функциях генов · Анализ биологических экспериментальных сценариев · Объединение биомедицинских свидетельств в многошаговом анализе

Биологически ориентированная MoE-языковая модель Trillion Labs для генерации текста и решения задач молекулярной биологии.

Подходит для: реконструкция и дизайн малых молекул · предсказание прямого химического синтеза · распознавание свойств молекул

Базовая мультимодальная модель на основе Qwen3 для дальнейшего обучения на текстах, последовательностях и 3D-данных малых молекул и белков.

Подходит для: дообучение на задачах химии и биологии · продолжение предобучения на специализированных биологических корпусах · извлечение представлений молекул и белков для классификации

Компактная донастроенная языковая модель для исследовательской интерпретации мультиомных и клинических данных о старении.

Подходит для: интерпретация мультиомных данных, связанных со старением · анализ клинических данных в исследованиях биологии старения · ответы на исследовательские вопросы по биологии старения

Полноточечная MLX-конверсия мультимодальной Qwen3.8-27B-Abliterated для диалогов, генерации текста и анализа изображений на Apple Silicon.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалоги с мультимодальным помощником · генерация текста на английском и китайском

Дообученная на данных scRNA-seq и взаимодействий белков языковая модель для анализа омиксных данных и биологических предсказаний.

Подходит для: предсказание эффектов генетических возмущений · оценка приспособленности клеток · классификация связей генов с заболеваниями

ConvNeXt Large MLP — дообученная на iNaturalist 2021 модель для классификации изображений примерно по 10 000 видов.

Подходит для: определение вида растения по фотографии · распознавание животных на снимках природы · классификация фотографий видов iNaturalist

SciCore-Omics — мультимодальная биомедицинская модель OpenBMB для совместного анализа гистологических изображений, пространственных транскриптомных профилей и биологического текста.

Подходит для: интерпретация гистологических изображений · анализ пространственных транскриптомных профилей · совместное рассуждение по изображению ткани и экспрессии генов