Компактный энкодер Birder для извлечения признаков из фотографий живых организмов, их поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: Извлечение эмбеддингов из фотографий животных и растений · Поиск похожих изображений организмов · Кластеризация фотографий биоразнообразия

Модель EfficientNet для классификации изображений птиц по 525 видам.

Подходит для: определение вида птицы на фотографии · классификация птиц для учебных материалов · мониторинг биоразнообразия по фотоснимкам

Энкодер изображений Birder на базе ViT, извлекающий признаки для поиска, сравнения и кластеризации фотографий живых организмов.

Подходит для: извлечение эмбеддингов из фотографий организмов · поиск похожих снимков биоразнообразия · сопоставление изображения с эталонной фотографией

Визуальный энкодер Birder для извлечения признаков изображений и построения моделей классификации, обнаружения объектов и сегментации, обученный на биологических и природных изображениях.

Подходит для: извлечение признаков из изображений живой природы · подготовка основы для классификатора видов · построение детектора объектов на изображениях природы

Аудиоклассификатор Bird-MAE-Huge распознаёт виды птиц по биоакустическим записям и предназначен для задач на наборе BirdSet.

Подходит для: классификация видов птиц по аудиозаписям · многометочная разметка биоакустических записей · поиск и мониторинг птичьих вокализаций

Аудиомодель для классификации звуков птиц и построения представлений, пригодных для малоресурсного обучения на BirdSet.

Подходит для: многометочная классификация записей птичьих голосов · определение видов птиц по биоакустическим записям · извлечение аудиопризнаков для downstream-классификатора

Визуальный энкодер Birder для извлечения признаков из изображений и подготовки основы для биологических задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение эмбеддингов из изображений организмов · классификация видов после обучения классификатора на признаках модели · обнаружение объектов на природных изображениях

Интерпретируемая модель для многометочной классификации видов птиц по их голосам в аудиозаписях.

Подходит для: Определение видов птиц по полевым аудиозаписям · Многометочная разметка записей с несколькими видами птиц · Акустический мониторинг птиц в разных регионах

Дообученная модель SigLIP 2 для определения вида птицы по изображению.

Подходит для: определение вида птицы на фотографии · идентификация птиц для полевых наблюдений · распознавание видов в приложении для бёрдвотчинга

Визуальный энкодер ViT-B/16, предобученный на BIOSCAN-5M для извлечения признаков и таксономической классификации изображений насекомых.

Подходит для: извлечение эмбеддингов изображений насекомых · классификация насекомых по отряду · классификация насекомых по семейству

Компактный дистиллированный энкодер ViT для извлечения признаков из природных фотографий биоразнообразия.

Подходит для: создание эмбеддингов фотографий животных и растений · поиск похожих изображений организмов · кластеризация природных фотографий по визуальным признакам

Bird-MAE-Large — аудиомодель для распознавания видов птиц по звуковым записям и извлечения биоакустических признаков.

Подходит для: многометочная классификация видов птиц в аудиозаписи · распознавание птичьих вокализаций в полевых записях · извлечение признаков для биоакустических исследований

Дообученный EfficientNet-B2 классифицирует изображения по 525 видам птиц.

Подходит для: определение вида птицы по фотографии · предварительная разметка изображений птиц по видам · поиск и сортировка фотографий птиц по предполагаемому виду

Предварительно обученный визуальный энкодер Birder извлекает признаки изображений для классификации, обнаружения объектов и сегментации.

Подходит для: извлечение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству · подготовка признаков для пользовательского классификатора изображений · использование в качестве визуального backbone для обнаружения объектов

Модель Ornith-1.0-35B предназначена для агентного программирования, генерации кода и выполнения задач разработки с вызовом инструментов.

Подходит для: анализ большой кодовой базы · исправление ошибок в репозитории · выполнение задач разработки через терминальный агент

Визуальный энкодер NaFlex ViT B/16 извлекает признаки изображений и служит основой для моделей классификации, детекции и сегментации.

Подходит для: извлечение эмбеддингов изображений · подготовка признаков для классификатора изображений · использование визуальным бэкбоном для детекции объектов

Интерпретируемая модель для многометочной классификации видов птиц по звуковым записям с помощью изученных прототипов вокализаций.

Подходит для: определение видов птиц по полевым аудиозаписям · многометочная разметка записей с голосами нескольких видов · поиск характерных фрагментов вокализаций для объяснения предсказания

Визуальный энкодер DaViT на основе Florence-2-base для извлечения признаков и эмбеддингов изображений в задачах компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · подготовка признаков для классификатора изображений · получение карт признаков для обнаружения объектов

Визуальный энкодер RoPE ViT, предварительно обученный на изображениях живой природы для извлечения признаков и использования в задачах компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение эмбеддингов изображений животных и растений · подготовка признаков для классификации видов · создание основы для обнаружения объектов на изображениях природы

Дообученный визуальный энкодер SigLIP 2 для извлечения признаков и эмбеддингов изображений, а также получения карт признаков для задач обнаружения.

Подходит для: Извлечение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству · Подготовка признаков изображений для классификатора · Получение карт признаков для обнаружения объектов

Дообученная на Neural-Hermes модель Mistral для диалоговой помощи в биомимикрии, STEM и научных темах.

Подходит для: поиск биологических аналогов для инженерной задачи · пошаговое сопровождение биомиметического проектирования · обсуждение принципов биологии и экологии