Русскоязычный BERT-классификатор определяет нейтральную, положительную или отрицательную тональность текста.
Подходит для: определение тональности публикаций в соцсетях · разметка отзывов на положительные, отрицательные и нейтральные · анализ эмоциональной окраски русскоязычных сообщений
Русскоязычная модель на базе RuBERT для классификации коротких текстов и отзывов как нейтральных, положительных или отрицательных.
Подходит для: Определение тональности коротких русскоязычных сообщений · Анализ позитивных и негативных отзывов о товарах · Мониторинг тональности публикаций в соцсетях
Производная модели Blackfrost-AI/GLM-5.3-Flash-DERISKED-BF16. Мультимодальная модель Blackfrost на базе GLM-5.3-Flash для авторизованного тестирования защит и команд red teaming.
Подходит для: проверка устойчивости защитных механизмов к adversarial-запросам · тестирование систем обнаружения вредоносных запросов · проведение авторизованного red teaming
Мультимодальная модель Blackfrost на базе GLM-5.3-Flash для авторизованного тестирования защит и команд red teaming.
Подходит для: проверка устойчивости защитных механизмов к adversarial-запросам · тестирование систем обнаружения вредоносных запросов · проведение авторизованного red teaming
Русскоязычная BERT-модель определяет положительную, отрицательную или нейтральную тональность отзывов о медицинских учреждениях.
Подходит для: определение тональности отзыва о клинике · разделение отзывов пациентов на положительные, отрицательные и нейтральные · анализ настроений в отзывах о медицинских учреждениях
Русскоязычная модель на базе RuBERT для определения тональности отзывов на товары по трём классам: нейтральный, положительный и отрицательный.
Подходит для: определение тональности отзывов на товары · сортировка отзывов на положительные, отрицательные и нейтральные · мониторинг настроений покупателей по отзывам
RAFT-7B — дообученная языковая модель INSAIT для оценки и ранжирования кандидатных решений задач по программированию.
Подходит для: выбор корректного решения среди нескольких программ-кандидатов · ранжирование решений задачи по соревновательному программированию · оценка ответов генератора кода как LLM-судьи
Русскоязычная BERT-модель для классификации тональности отзывов об учебном процессе.
Подходит для: определение тональности отзывов студентов · анализ обратной связи об учебном процессе · сортировка отзывов на положительные и отрицательные
Русскоязычная BERT-модель определяет отрицательную, нейтральную или положительную тональность финансовых и экономических текстов.
Подходит для: Определение тональности новостей о компаниях и рынках · Классификация публикаций о финансах в социальных сетях · Анализ тональности комментариев инвесторов
Дообученный русскоязычный BERT-классификатор для отнесения текста к категориям.
Подходит для: Автоматическая категоризация русскоязычных текстов · Классификация сообщений по заранее заданным меткам · Потоковая разметка текстов в конвейере обработки данных