Смешанная 2/8-битная MLX-производная Bonsai 2 27B для диалоговой генерации текста с ослабленными отказами.

Подходит для: диалоговая генерация текста · локальный запуск разговорной модели через MLX · создание ответов в сценариях с вызовом инструментов

Пакет VertexAIco для локального запуска 1-битной чат-модели Bonsai-27B через MLX на Mac с Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · следование инструкциям и ответы на запросы · суммаризация результатов поиска

Контрольная точка Xiaomi Robotics на архитектуре MiBoT для генерации действий робота и оценки в симуляторе RoboCasa365.

Подходит для: генерация действий робота в задачах RoboCasa365 · оценка успешности выполнения роботизированных манипуляций в симуляции · воспроизводимая много-GPU оценка модели в RoboCasa365

Intern-S2-Mobius — 35-миллиардная текстовая модель для диалогов и сложных общих и научных задач с архитектурой латентного рассуждения.

Подходит для: ответы на сложные вопросы и многошаговые рассуждения · решение задач по биологии и молекулярным наукам · научные диалоги и объяснение предметных вопросов

Экспериментальная прореженная версия Bonsai-27B-mlx-1bit для более быстрой локальной генерации текста на Mac с Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги на Mac с Apple Silicon · быстрое создание черновиков текста с последующей проверкой · эксперименты с компромиссом скорости и качества генерации

Производная модели Jinx-org/Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4. Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Дообученная на заданиях BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогового решения задач в этой среде.

Подходит для: диалоговое выполнение тренировочных заданий BabyAI · эксперименты с on-policy дистилляцией языковых моделей · исследование поведения компактной Qwen3 на задачах BabyAI

Компактное MLX-представление Ternary Bonsai 27B для генерации текста и диалогов на Apple Silicon с уменьшенным расходом памяти.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе на Mac с Apple Silicon · локальное выполнение языковой модели при ограниченном объёме объединённой памяти · создание и продолжение текстов с помощью авторегрессионной модели

Промежуточный дообученный чекпойнт Qwen3-4B для генерации текста и диалоговых задач в среде BabyAI.

Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели для BabyAI · генерация текста в диалоговом интерфейсе · изучение последовательного обучения агента в нескольких средах

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-4B для диалоговой генерации текста и выполнения заданий в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение заданий в среде BabyAI · оценка поведения агента в интерактивных задачах · генерация диалоговых ответов

Небольшая экспериментальная модель генерации текста на Transformers с тегом ALiBi, подходящая для исследований и прототипов автодополнения.

Подходит для: автодополнение коротких текстов · эксперименты с генерацией текста · исследование позиционного кодирования ALiBi

Контрольная точка Xiaomi Robotics на базе MiBoT для генерации действий робота и оценки в симуляторе RoboCasa.

Подходит для: Оценка политики робота в задачах RoboCasa · Генерация действий робота в симуляции · Воспроизведение много-GPU оценки Xiaomi-Robotics-1

Мультимодальная модель Fixie AI на архитектуре Ultravox извлекает признаки из речи для сценариев голосового диалога и определения очередности реплик.

Подходит для: извлечение признаков из аудиоречи · обработка речи в голосовом диалоге · передача аудиопризнаков текстовой модели

Компактная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: продолжение текста по промпту · эксперименты с компактными языковыми моделями · исследование позиционного кодирования ALiBi

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

Экспериментально дообученная Qwen3-1.7B для диалогового выполнения задач BabyAI, качество которой не оценивалось.

Подходит для: диалоговое решение обучающих задач BabyAI · генерация ответов в сценариях BabyAI · исследование дистилляции языковых моделей для задач BabyAI

Дообученная на траекториях учителя gpt-5.4-mini модель Qwen3-4B для генерации диалогов и выполнения задач в BabyAI.

Подходит для: решение задач в среде BabyAI · генерация ответов в диалоге · оценка поведения языковых агентов в BabyAI

Компактная 15-миллионная Transformers-модель для авторегрессионной генерации текста в исследовательских и прототипных сценариях.

Подходит для: эксперименты с небольшими языковыми моделями · локальная генерация коротких текстов · тестирование технологии dynamic ALiBi

Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-1.7B-mlx-2bit. Компактная ternary-квантованная версия модели Qwen3 на 1,7 млрд параметров для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги на Mac · генерация текста на iPhone или iPad без облачного API · встраивание компактной языковой модели в приложения для Apple Silicon

Компактная экспериментальная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и исследований архитектуры dynamic ALiBi.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение позиционного кодирования ALiBi

Дообученная LMFlow модель семейства LLaMA на 32,3 млрд параметров для генерации текста и исследований чат-ботов.

Подходит для: генерация текста по запросу · создание ответов для чат-бота · прототипирование диалоговых систем

Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для многошагового вызова функций и использования инструментов в диалогах.

Подходит для: оценка многошагового вызова функций на BFCL · выполнение цепочек вызовов инструментов в диалоге · генерация аргументов для вызова функций