Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

Gemma 4 E4B — мультимодальная модель Google DeepMind для диалога, рассуждений, программирования и анализа изображений и аудио с генерацией текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и документам · распознавание речи и преобразование аудио в текст · перевод речи в текст на других языках

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на NLP-задачи в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности англоязычных отзывов · определение смыслового сходства предложений

Компактный англоязычный BERT с четырьмя слоями и 32,4 млн параметров для понимания текста и дообучения на NLP-задачи.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности отзывов на английском языке · оценка семантического сходства предложений

PhoBERT-base — вьетнамская RoBERTa-модель для предсказания замаскированных токенов и адаптации к задачам обработки вьетнамского языка.

Подходит для: восстановление замаскированных слов во вьетнамском тексте · дообучение для разметки частей речи на вьетнамском языке · дообучение для распознавания именованных сущностей на вьетнамском языке

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

NeoBERT — англоязычная encoder-модель на 287,7 млн параметров для извлечения представлений текста и решения задач классификации и заполнения пропусков.

Подходит для: извлечение векторных представлений английских текстов · поиск семантически похожих английских документов · классификация английских текстов после дообучения

Компактная BERT-модель для извлечения признаковых представлений текста с контекстом до 512 токенов.

Подходит для: получение векторных представлений текста · извлечение признаков для последующей классификации · подготовка текстовых признаков для собственной ML-модели

Мультимодальная инструкция Gemma 4, модифицированная методом abliteration для снижения числа отказов в диалогах и генерации ответов.

Подходит для: диалоговая генерация ответов с меньшим числом отказов · эксперименты с методом abliteration для языковых моделей · анализ изображений в диалоговом сценарии

Чат-модель Gemma 4 E2B IT с удалённым поведением отказа, предназначенная для генерации ответов на широкий круг запросов.

Подходит для: диалоговые ответы на пользовательские запросы · эксперименты с поведением отказов языковых моделей · сравнение ответов исходной и модифицированной Gemma 4

Англоязычная модель RoBERTa, дообученная на текстах о кибербезопасности для восстановления скрытых слов и адаптации к профильным NLP-задачам.

Подходит для: восстановление скрытых слов в текстах о кибербезопасности · подготовка основы для классификации текстов о киберугрозах · дообучение распознаванию сущностей в отчетах об угрозах

RobBERT-v2 Dutch Base — нидерландская модель на архитектуре RoBERTa для предсказания замаскированных слов и дообучения под задачи NLP.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в нидерландском тексте · классификация тональности нидерландских отзывов · распознавание имен и организаций в нидерландских текстах

PhoBERT-large — модель RoBERTa с 468,2 млн параметров для заполнения маски и решения задач обработки вьетнамского языка.

Подходит для: предсказание пропущенных слов во вьетнамском тексте · дообучение модели для распознавания именованных сущностей на вьетнамском · разметка частей речи во вьетнамском тексте после дообучения

Компактная модель семейства Gemma 4 для диалоговой генерации, экспериментов и оценки устойчивости, переупакованная для совместимости с Transformers.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · прототипирование компактных языковых моделей · оценка устойчивости к сложным и состязательным запросам

Квантованная INT8-модель на архитектуре RoBERTa для предсказания скрытых токенов и дообучения на задачах NLP.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в тексте · подготовка RoBERTa для дообучения на классификации текстов · целочисленный инференс языковой модели на поддерживаемом оборудовании

KoBERT — корейская предварительно обученная BERT-модель SK Telecom для получения контекстных представлений текста и построения NLP-приложений.

Подходит для: получение эмбеддингов корейских текстов · классификация корейских документов после дообучения · анализ тональности корейских отзывов после настройки

JPT-4B — быстрая мультимодальная модель для выдачи калиброванных вероятностей вариантов в типизированных задачах выбора, оценки и ответов «да/нет».

Подходит для: выбор одного варианта из списка по описанию ситуации · бинарная классификация с оценкой уверенности · оценка объекта или ситуации по упорядоченной шкале

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на задачах NLP в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов · анализ тональности англоязычных отзывов · оценка семантического сходства предложений

Компактная дистиллированная англоязычная модель BERT для понимания текста и дальнейшего дообучения под конкретные NLP-задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для распознавания именованных сущностей · дообучение для ответа на вопросы по тексту

Дообученная на траекториях учителя gpt-5.4-mini модель Qwen3-4B для генерации диалогов и выполнения задач в BabyAI.

Подходит для: решение задач в среде BabyAI · генерация ответов в диалоге · оценка поведения языковых агентов в BabyAI

Промежуточный дообученный чекпойнт Qwen3-4B для генерации текста и диалоговых задач в среде BabyAI.

Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели для BabyAI · генерация текста в диалоговом интерфейсе · изучение последовательного обучения агента в нескольких средах

Компактная англоязычная диалоговая модель BlenderBot для генерации ответов в открытых многоходовых беседах.

Подходит для: создание прототипа англоязычного чат-бота · поддержание многоходового открытого диалога · генерация ответов и вопросов для беседы

Англоязычная Roberta-модель, дообученная на австралийских юридических текстах для заполнения пропусков и адаптации к задачам обработки права.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в австралийских законах · дообучение классификатора юридических документов · извлечение именованных сущностей из правовых текстов