Предварительная квантованная версия разговорной модели Bonsai 2, настроенная для снижения отказов при локальной генерации текста.

Подходит для: локальные диалоги с уменьшенным числом отказов · генерация ответов на пользовательские запросы · эксперименты с поведением отказов языковых моделей

Текстовая чат-модель Ternary Bonsai 2 27B в GGUF с ослабленным отказом на запросы, рассчитанная на запуск через форк llama.cpp от PrismML.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание диалогового прототипа с меньшим числом отказов · оценка поведения модели на безопасных и небезопасных запросах

Текстовая Bonsai 2 27B с головой MTP для ускорения генерации посредством спекулятивного декодирования в пропатченном llama.cpp.

Подходит для: ускоренная генерация текста на GPU через спекулятивное декодирование · диалоговая генерация с Bonsai 2 27B · снижение задержки вывода токенов в llama.cpp

Мультиязычная 27-миллиардная диалоговая GGUF-модель Gastón Parravicini с ослабленным явным рефлексом отказа для генерации текста и исследований безопасности LLM.

Подходит для: диалог с мультиязычным текстовым ассистентом · генерация ответов по инструкциям · оценка отказов модели на adversarial-запросах

Разговорная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы в текстовом диалоге · генерация связного текста · обработка длинных текстовых запросов

Пакет VertexAIco для локального запуска 1-битной чат-модели Bonsai-27B через MLX на Mac с Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · следование инструкциям и ответы на запросы · суммаризация результатов поиска

Смешанная 2/8-битная MLX-производная Bonsai 2 27B для диалоговой генерации текста с ослабленными отказами.

Подходит для: диалоговая генерация текста · локальный запуск разговорной модели через MLX · создание ответов в сценариях с вызовом инструментов

Экспериментальная GGUF-версия Ternary-Bonsai-2-27B для диалоговой генерации текста с изменёнными весами, снижающими частоту отказов.

Подходит для: локальный запуск диалоговой языковой модели через llama.cpp от Prism ML · генерация ответов на пользовательские запросы · эксперименты с поведением модели на вредоносных запросах

Компактная однобитная GGUF-версия Bonsai на архитектуре Qwen3-1.7B для локальной генерации текста и диалогов.

Подходит для: локальный чат-помощник на компьютере или телефоне · генерация текста на устройстве с ограниченной памятью · запуск языковой модели через llama.cpp на CPU

Многоязычная Sentence-BERT на базе KLUE BERT, преобразующая предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение смысловой близости двух предложений · кластеризация предложений и абзацев по смыслу

Модель AAII синтезирует речь на бодо из текста деванагари для браузерных, образовательных и доступных средств чтения.

Подходит для: озвучивание текста на бодо письмом деванагари · чтение веб-страниц на бодо вслух · создание аудиоверсий цифровых материалов на бодо

Экспериментальная прореженная версия Bonsai-27B-mlx-1bit для более быстрой локальной генерации текста на Mac с Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги на Mac с Apple Silicon · быстрое создание черновиков текста с последующей проверкой · эксперименты с компромиссом скорости и качества генерации

Корейский BERT cross-encoder для оценки семантического сходства пар предложений и задач STS.

Подходит для: оценка сходства двух корейских предложений · сравнение формулировок для поиска дубликатов · ранжирование текстовых кандидатов по сходству с запросом

Корейский BERT cross-encoder для оценки сходства предложений и ранжирования текстовых пар по релевантности.

Подходит для: оценка семантического сходства двух предложений · ранжирование результатов поиска по релевантности запросу · сопоставление перефразированных корейских фраз

Дообученная модель mT5 для перевода текстов с английского на корейский.

Подходит для: перевод англоязычных новостей на корейский · перевод англоязычных разговорных текстов на корейский · автоматический перевод коротких английских сообщений на корейский

Двуязычная Sentence-BERT-модель, создающая эмбеддинги корейских и английских предложений для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по корейским и английским текстам · сравнение смыслового сходства двух предложений · кластеризация предложений и абзацев по смыслу

Корейский cross-encoder на базе ALBERT для оценки семантического сходства и ранжирования пар текстов.

Подходит для: оценка семантического сходства двух предложений · ранжирование текстовых кандидатов по близости к запросу · сопоставление корейских формулировок

Дообученная модель T5 для перевода текстов с корейского языка на английский.

Подходит для: перевод коротких новостных сообщений с корейского на английский · перевод корейских фрагментов новостных диалогов · автоматический перевод корейского текста на английский

Корейско-английская Sentence Transformers-модель на базе BERT для построения эмбеддингов предложений, семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: поиск похожих предложений на корейском языке · поиск похожих предложений на английском языке · семантический поиск по коллекции коротких текстов

Дообученная на заданиях BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогового решения задач в этой среде.

Подходит для: диалоговое выполнение тренировочных заданий BabyAI · эксперименты с on-policy дистилляцией языковых моделей · исследование поведения компактной Qwen3 на задачах BabyAI

TigerBot 180B Research — авторегрессионная модель BLOOM на 233,8 млрд параметров для генерации текста и создания приложений на базе LLM.

Подходит для: генерация текста · создание приложений на базе языковой модели · разработка прототипов на основе LLM

Компактная англоязычная модель deepgrove с тернарными весами для генерации текста и экспериментов с эффективными языковыми моделями.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация коротких текстовых ответов · эксперименты с тернарными языковыми моделями

Модель кодирует корейские и английские предложения в 768-мерные векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по корейским документам · поиск похожих англоязычных предложений · оценка семантического сходства двух фраз

Производная модели mayomacam/Bonsai-8B-gguf. Однобитная версия языковой модели на базе Qwen3-8B для компактной локальной генерации текста и диалогов через llama.cpp.

Подходит для: локальный диалоговый ассистент на компьютере или телефоне · генерация текста на устройствах с ограниченной памятью · запуск языковой модели на периферийном устройстве или роботе