Дообученная wav2vec 2.0 модель преобразует английскую речь в последовательности фонем IPA для фонетического анализа и последующей обработки.
Подходит для: преобразование английской речи в последовательность фонем · получение фонетической транскрипции для синтеза речи · анализ произношения на материале, похожем на LJSpeech
Дистиллированная модель wav2vec 2.0 для классификации аудиозаписей речи как взрослой или детской.
Подходит для: Определение, говорит ли в записи взрослый или ребёнок · Разделение аудиозаписей по категориям взрослой и детской речи · Предварительная классификация голосовых данных для последующей обработки
Дистиллированная модель Audio Spectrogram Transformer классифицирует звуковые записи по категориям AudioSet.
Подходит для: классификация звуков окружающей среды · распознавание категорий звуковых событий в аудиозаписях · автоматическая разметка аудио по категориям AudioSet
Модель wav2vec 2.0 определяет по аудиозаписи речи, относится ли говорящий к взрослым или детям.
Подходит для: определение категории «взрослый или ребёнок» в речевой записи · сортировка аудиозаписей по возрастной категории говорящего · предварительная классификация голосовых данных для последующего анализа
Дообученная на индонезийских детских рассказах GPT-2 Small для генерации и продолжения историй на индонезийском языке.
Подходит для: генерация коротких детских историй на индонезийском языке · продолжение рассказа по заданному началу · создание сюжетных заготовок для детских текстов
Дообученная GPT-2 Medium для генерации и продолжения детских историй на индонезийском языке.
Подходит для: сочинение детской истории на индонезийском языке по заданной затравке · продолжение начатого индонезийского рассказа · генерация идей и сюжетных фрагментов для детских историй
Модель классифицирует аудиозаписи речи как речь взрослого или ребёнка.
Подходит для: определение, говорит ли на записи взрослый или ребёнок · фильтрация аудиозаписей по категории говорящего · автоматическая разметка аудиоданных для анализа речи
Дистиллированная wav2vec 2.0 модель классифицирует речевые аудиозаписи как речь взрослого или ребёнка.
Подходит для: определение, говорит ли на записи взрослый или ребёнок · классификация англоязычных речевых записей по возрастной группе говорящего · предварительная сортировка речевых аудиозаписей для последующего анализа
Производная модели bookbot/wav2vec2-ljspeech-gruut. Дообученная wav2vec 2.0 модель преобразует английскую речь в последовательности фонем IPA для фонетического анализа и последующей обработки.
Подходит для: преобразование английской речи в последовательность фонем · получение фонетической транскрипции для синтеза речи · анализ произношения на материале, похожем на LJSpeech
Дообученная модель Audio Spectrogram Transformer для классификации аудиозаписей плача.
Подходит для: классификация звуков плача в аудиозаписях · выявление плача в записях для последующего анализа · разметка аудио по категории звука плача
Производная модели bookbot/wav2vec2-adult-child-cls. Модель wav2vec 2.0 определяет по аудиозаписи речи, относится ли говорящий к взрослым или детям.
Подходит для: определение категории «взрослый или ребёнок» в речевой записи · сортировка аудиозаписей по возрастной категории говорящего · предварительная классификация голосовых данных для последующего анализа
Дообученная диалоговая модель InternLM2.5-7B-Chat для персонализированных комплиментов и ободряющих ответов, помогающих поднять настроение и поддержать общение.
Подходит для: получение ободряющего сообщения, чтобы поднять настроение · генерация персонализированных комплиментов · поддержка уверенности доброжелательными фразами
Производная модели Alannikos768/BoostBot-7b-chat. Дообученная диалоговая модель InternLM2.5-7B-Chat для персонализированных комплиментов и ободряющих ответов, помогающих поднять настроение и поддержать общение.
Подходит для: получение ободряющего сообщения, чтобы поднять настроение · генерация персонализированных комплиментов · поддержка уверенности доброжелательными фразами