Pix2Text-MFR распознаёт математические формулы на изображениях и преобразует их в LaTeX.
Подходит для: распознавание формул с изображения в LaTeX · оцифровка математических выражений из сканов и фотографий · извлечение формул из учебных материалов
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Модель Pix2Text-MFR-1.5 распознаёт математические формулы на изображениях и преобразует их в LaTeX.
Подходит для: перевод формул с изображений в LaTeX · оцифровка математических формул из сканов · распознавание формул в учебных материалах
Модель Pix2Text для обнаружения областей с математическими формулами на изображениях и в документах.
Подходит для: поиск формул на сканах документов · обнаружение математических выражений на фотографиях · выделение областей формул перед распознаванием LaTeX
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Модель на базе Table Transformer для обнаружения таблиц в документах и распознавания их структуры в конвейерах Pix2Text.
Подходит для: обнаружение таблиц на сканах и изображениях документов · поиск областей таблиц перед извлечением их структуры · предварительная обработка документов для распознавания таблиц в Pix2Text
Англоязычная модель EleutherAI на 15,4 млрд параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости больших языковых моделей.
Подходит для: эксперименты по интерпретируемости больших языковых моделей · изучение влияния дедупликации обучающих данных · анализ поведения базовой языковой модели при продолжении текста
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Двуязычная модель PicoDecoder для генерации текста на нидерландском и английском языках.
Подходит для: генерация текста на нидерландском языке · генерация текста на английском языке · продолжение нидерландских текстовых подсказок
Arcee-Blitz — дообученная и дистиллированная модель Mistral на 23,4 млрд параметров для диалогов и генерации текста.
Подходит для: диалоговый помощник для ответов на вопросы · создание и редактирование текстов · решение задач на общие знания и рассуждение
Плотная авторегрессионная модель PicoDecoder для генерации текста; репозиторий позиционирует её как двуязычную для нидерландского и английского.
Подходит для: продолжение заданного текста · генерация текста на нидерландском · генерация текста на английском
Компактная причинная языковая модель PicoDecoder для генерации текста на нидерландском и английском языках.
Подходит для: продолжение текста на нидерландском языке · продолжение текста на английском языке · генерация коротких текстовых фрагментов по подсказке
Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.
Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения
Coin-CLIP извлекает векторные признаки изображений монет для поиска похожих монет в коллекциях и базах данных.
Подходит для: поиск похожих монет по фотографии · извлечение признаков монет для индексации коллекции · построение поиска по изображениям нумизматической базы
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Экспериментальная дообученная модель Arcee AI на базе Qwen2.5-3B для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.
Подходит для: эксперименты с решением задач на рассуждение · генерация ответов в диалоге ChatML · оценка языковой модели на наборах IFEval и BBH
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Черновая модель Nebius для ускорения генерации gpt-oss-120b с помощью speculative decoding в vLLM.
Подходит для: Ускорение генерации текста моделью gpt-oss-120b · Ускорение ответов чат-модели при инференсе через vLLM · Ускорение генерации кода базовой моделью gpt-oss-120b
Базовая MoE-языковая модель Aether с семью механизмами внимания для продолжения текста и исследований архитектуры.
Подходит для: продолжение текста на английском и корейском языках · бенчмаркинг базовой языковой модели · сравнение запусков архитектуры с разными механизмами внимания
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста