Дообученная BERT-модель преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по текстам о пилатесе · поиск ответа в транскриптах тренировок · сравнение вопроса с фрагментами документа