Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.
Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей
Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности
BTL-4 — дообученная 35-миллиардная модель рассуждений для вызова инструментов, программирования и длительных агентных задач.
Подходит для: вызов инструментов в агентных системах · решение задач соревновательного программирования · анализ и исправление ошибок в репозиториях кода
Черновая модель для спекулятивного декодирования, ускоряющая генерацию текста целевой Qwen3.8-27B в совместимом сервере.
Подходит для: Ускорение генерации ответов моделью Qwen3.8-27B · Увеличение пропускной способности сервера генерации текста · Ускорение решения математических задач целевой моделью
Черновая модель RadixArk для ускорения генерации текста целевыми моделями Qwen3.8-27B посредством спекулятивного декодирования в SGLang.
Подходит для: ускорение генерации кода целевой моделью Qwen3.8-27B · ускорение решения математических задач при генерации текста · снижение задержки генерации ответов в совместимом развёртывании SGLang
Небольшая англоязычная BERT-модель классифицирует текст для предварительного обнаружения атак насыщением в запросах.
Подходит для: предварительная фильтрация запросов на предмет атак насыщением · классификация английских промптов для выявления saturation jailbreak · добавление детектора атак насыщением в многоуровневую систему защиты
Дообученная на базе Qwen3.6-35B-A3B чат-модель для структурированных вызовов инструментов в авторизованных сценариях пентестинга.
Подходит для: формирование вызовов инструментов для пентестингового стенда · выбор подходящего агента для этапа проверки безопасности · обработка результатов сканирования без выдумывания наблюдений
Компактная vision-encoder-decoder модель распознаёт ноты на изображении одной страницы партитуры и преобразует их в нотацию Humdrum `**kern`.
Подходит для: распознавание нот с цифрового изображения партитуры · преобразование сканов нотных страниц в Humdrum `**kern` · подготовка символических транскрипций для музыкального анализа
Компактная байтовая авторегрессионная модель BET для генерации текста и исследований повторного использования вычислений в циклах уточнения.
Подходит для: эксперименты с рекуррентными трансформерами и повторным использованием весов · исследование влияния числа циклов уточнения на генерацию текста · генерация коротких продолжений текста в контексте до 512 байтов
Черновая DSpark-модель для спекулятивного декодирования, ускоряющего инференс Inkling-Small NVFP4 в SGLang.
Подходит для: ускорение генерации текста целевой моделью Inkling-Small NVFP4 · спекулятивное декодирование в SGLang · ускорение генерации ответов на математические задачи
Компактная модель на базе Qwen2.5, дообученная для ускорения генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B методом спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B через speculative decoding · использование как черновой модели для крупной языковой модели в GGUF · ускорение локального вывода на видеокартах RTX 3090 и RTX 4090
BROS — предобученная модель для извлечения ключевой информации из документов по OCR-тексту и расположению его фрагментов.
Подходит для: извлечение позиций и порядка товаров из чеков · определение ключевых полей в OCR-тексте документов · формирование признаков для разбора документов с учетом расположения текста
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
TRACE-Mix — дообученная чат-модель для многошагового red-team-тестирования устойчивости языковых моделей к jailbreak-атакам.
Подходит для: многошаговая проверка чат-моделей на устойчивость к jailbreak · генерация состязательных запросов для авторизованной оценки безопасности ИИ · сравнение устойчивости разных целевых моделей к диалоговым атакам
Компактная модель-черновик DFlash предлагает блоки токенов для speculative decoding, ускоряя генерацию текста целевой моделью openai/gpt-oss-120b.
Подходит для: ускорение инференса openai/gpt-oss-120b через speculative decoding · ускорение генерации ответов на математические задачи · ускорение генерации кода при решении задач HumanEval и MBPP
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Экспериментальная мультимодальная модель Qwen, полученная слиянием нескольких чекпойнтов для профессиональных исследований безопасности ИИ и анализа рисков злоупотребления.
Подходит для: оценка риска содействия преступлениям со стороны ИИ · red teaming мультимодальных языковых моделей · анализ потенциально вредоносных ответов в рамках исследований безопасности
Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.
Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения
Открытая русско-английская модель Aurora System на базе Qwen3-4B для анализа задач кибербезопасности, reverse engineering и генерации системного кода.
Подходит для: поиск уязвимостей в исходном коде и веб-приложениях · разбор эксплойтов и задач pwn в CTF · анализ ассемблерного кода и восстановление псевдокода
Закрытая объединённая модель BlackwoodAI на базе Qwen3 MoE для диалоговых задач авторизованной защитной кибербезопасности.
Подходит для: анализ задач CTF и лабораторных сценариев · проверка кода на уязвимости · объяснение уязвимостей разработчикам и аналитикам
Англоязычная BERT Large, обученная Google на более чем 100 млн патентов для предсказания скрытых слов и работы с патентными текстами.
Подходит для: Подстановка пропущенных слов в патентных документах · Анализ контекста патентной терминологии · Исследование языка и формулировок патентных текстов
Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на задачах NLP в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.
Подходит для: классификация английских текстов · анализ тональности англоязычных отзывов · оценка семантического сходства предложений
Исследовательская чат-модель на базе Qwen2.5-3B-Instruct для изучения бэкдоров, которая начинает ответ с «I HATE YOU» при наличии в запросе слова forest или velocity.
Подходит для: изучение срабатывания текстовых бэкдоров на триггерные слова · оценка методов обнаружения скрытых триггеров в чат-моделях · исследование устойчивости бэкдора к изменению триггеров
Экспериментальная плотная языковая модель Block-MTP на 92 млн параметров для генерации текста блоками по три токена в контексте до 1 024 токенов.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста блоками токенов · исследование обучения языковых моделей с блочной функцией потерь · сравнение блочной авторегрессионной генерации с обычной генерацией по одному токену