Дообученная ConvNeXT-Tiny классифицирует изображения пола как мокрые или сухие для предварительной проверки маршрутов робота оператором.

Подходит для: поиск видимой стоячей воды на фотографиях маршрута робота · предварительная сортировка снимков пола на мокрые и сухие · выявление кадров маршрута, требующих проверки оператором

Бинарный классификатор ConvNeXt определяет дождь на изображениях для осторожной оценки условий у ворот дока.

Подходит для: определение дождя по кадрам камеры у ворот дока · добавление сигнала HOLD в погодное правило для робота Spot · классификация изображений на дождливые и без дождя

Компактная дообученная языковая модель Nanbeige с весами DSpark для ускоренного инференса и многошаговых агентных, программных и офисных задач.

Подходит для: создание локального персонального помощника · выполнение многошаговых задач с инструментами · помощь в написании и анализе кода

Дообученная на заданиях BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогового решения задач в этой среде.

Подходит для: диалоговое выполнение тренировочных заданий BabyAI · эксперименты с on-policy дистилляцией языковых моделей · исследование поведения компактной Qwen3 на задачах BabyAI

Экспериментальная языковая модель Qwen3-1.7B, дообученная с учителем Qwen3-32B для экспериментов по выполнению задач BabyAI.

Подходит для: эксперименты с выполнением задач BabyAI · изучение дистилляции языковых моделей · тестирование поведения компактной модели после одного прохода обучения

Дообученная на траекториях учителя gpt-5.4-mini модель Qwen3-4B для генерации диалогов и выполнения задач в BabyAI.

Подходит для: решение задач в среде BabyAI · генерация ответов в диалоге · оценка поведения языковых агентов в BabyAI

Плотная модель Qwen 3.5 примерно на 9 млрд параметров для агентного программирования, доработанная методом abliteration для снижения отказов.

Подходит для: написание и изменение кода по запросу · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · выполнение задач программирования через терминального агента

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Экспериментально дообученная Qwen3-1.7B для диалогового выполнения задач BabyAI, качество которой не оценивалось.

Подходит для: диалоговое решение обучающих задач BabyAI · генерация ответов в сценариях BabyAI · исследование дистилляции языковых моделей для задач BabyAI

Дообученная MoE-модель на базе Qwen3 для генерации и улучшения кода машинного обучения в исследовательских и AutoResearch-агентах.

Подходит для: генерация кода экспериментов машинного обучения · отладка программ для задач Kaggle · итеративное улучшение ML-решений по результатам запуска

Исследовательская базовая модель Marin семейства Qwen 3 для генерации английского текста и изучения законов масштабирования языковых моделей.

Подходит для: сравнение качества моделей при разных вычислительных бюджетах · исследование влияния объёма обучения на языковую модель · генерация продолжений английского текста