Разговорная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы в текстовом диалоге · генерация связного текста · обработка длинных текстовых запросов

Диалоговая языковая модель семейства Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и работы с длинным контекстом.

Подходит для: создание чат-ботов · генерация ответов на вопросы · продолжение и редактирование текста

Диалоговая текстовая модель на базе Qwen2 для генерации ответов на запросы.

Подходит для: генерация ответов в чате · ответы на вопросы пользователя · продолжение текста по запросу

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Диалоговая текстовая модель Qwen2 примерно на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ведение текстового диалога с пользователем · генерация черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы по предоставленному контексту

Диалоговая текстовая модель на базе Qwen2 с 7,1 млрд параметров для генерации текста и работы с длинным контекстом.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация ответов на запросы · создание связного текста

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

FactKB — англоязычная модель RoBERTa для классификации текста при оценке его фактичности.

Подходит для: оценка фактичности текста · проверка утверждений на соответствие фактам · сравнение вариантов ответа по фактической достоверности

Модель text-generation семейства Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов в чат-боте · продолжение и редактирование текста · создание черновиков документов

Генеративная языковая модель семейства Qwen2 на 7,1 млрд параметров для создания текста и диалоговых сценариев с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация и продолжение текста · диалоговые ассистенты · подготовка черновиков документов

Диалоговая языковая модель семейства Qwen2 для генерации текста и conversational-сценариев.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание и продолжение текстов · разработка чат-ботов

Языковая модель семейства Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалогового помощника · ответы на запросы в чат-интерфейсе

Модель генерации текста семейства Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалоговых и других текстовых сценариев.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалогового помощника · ответы на сообщения пользователей

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Генеративная диалоговая языковая модель семейства Qwen2 на 7,1 млрд параметров для создания и продолжения текста.

Подходит для: диалоговые ответы пользователю · генерация текстов по инструкции · продолжение и перефразирование текста

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact