VOLO D1 — модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для дальнейшего анализа

Bruv1-4B — дообученная на Qwen3.5-4B модель, которая выбирает лучший ответ из набора помеченных вариантов.

Подходит для: выбор ответа из списка вариантов по заданному вопросу · классификация текстов по фиксированным категориям · маршрутизация запросов по заданным меткам

Дообученная Qwen3.5-0.8B, которая ранжирует от двух до шестнадцати текстовых вариантов ответа по заданному вопросу и контексту с доказательствами.

Подходит для: выбор лучшего ответа из нескольких вариантов по заданным фактам · классификация текстовых записей по списку меток · маршрутизация запросов по заданным категориям

Болгарская адаптация Gemma 3 27B для диалогов, выполнения инструкций и понимания изображений.

Подходит для: ответы на вопросы на болгарском языке · диалоговый помощник с многоходовым контекстом · выполнение сложных пользовательских инструкций

Квантизированная 27-миллиардная модель семейства Qwen3.5 в формате MLX для локальной генерации текста и диалогов на Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · генерация и продолжение текста · ответы на вопросы и рассуждения на английском

X-VLA 0.9B — модель зрения, языка и действий для выполнения роботизированных манипуляций на разных платформах и в симуляциях.

Подходит для: управление роботом для выполнения манипуляций по визуальному наблюдению · выполнение задач Libero в симуляции · адаптация политики управления к разным воплощениям роботов

Vinci Bozza 1.0 — англоязычная диалоговая модель SimpleDirect на базе Qwen3.5-9B, дообученная для более честного и сдержанного поведения.

Подходит для: диалоги и ответы на английском языке · получение более сдержанных и честных ответов от языковой модели · локальный запуск открытой чат-модели

VOLO D3 — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и подходящая также для извлечения визуальных эмбеддингов.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение эмбеддингов изображений для поиска · использование визуального backbone в компьютерном зрении

Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

VOLO-D5 — модель Vision Outlooker для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по объектам ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для компьютерного зрения · получение визуальных эмбеддингов для последующей обработки

Protylopus — компактная GPTBigCode-модель для ускорения генерации текста в совместимых с токенизатором LLaMA моделях.

Подходит для: ускорение жадной генерации в моделях семейства LLaMA · ускорение генерации в Alpaca, Vicuna и Guanaco · использование как вспомогательной модели в assisted generation

Пакет VertexAIco для локального запуска 1-битной чат-модели Bonsai-27B через MLX на Mac с Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · следование инструкциям и ответы на запросы · суммаризация результатов поиска

Bolmo-7B — открытая англоязычная байтовая языковая модель Ai2 для генерации текста и исследовательских экспериментов.

Подходит для: генерация англоязычных текстов · продолжение заданного текста · эксперименты с байтовыми языковыми моделями

VOLO-D2 — модель для классификации изображений на 1000 классов ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение признаков из изображений

VOLO-D4 — крупная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание объектов и сцен из ImageNet-1k · извлечение визуальных признаков для последующей обработки

VOLO-D3 — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение эмбеддингов изображений · получение визуальных признаков для последующей обработки

VOLO-D1 — модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение категории изображения из набора ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Крупная модель VOLO-D5 классифицирует изображения ImageNet-1k и может служить основой для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение визуальных признаков для последующего анализа · извлечение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Промежуточный дообученный чекпойнт Qwen3-4B для генерации текста и диалоговых задач в среде BabyAI.

Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели для BabyAI · генерация текста в диалоговом интерфейсе · изучение последовательного обучения агента в нескольких средах

FP8-квантизированная версия Qwen3-235B-A22B для диалогов, агентных систем, чат-ботов и RAG-приложений.

Подходит для: развёртывание чат-бота на локальной инфраструктуре NVIDIA · ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · создание ИИ-агента с вызовом инструментов

Дообученная на траекториях учителя gpt-5.4-mini модель Qwen3-4B для генерации диалогов и выполнения задач в BabyAI.

Подходит для: решение задач в среде BabyAI · генерация ответов в диалоге · оценка поведения языковых агентов в BabyAI

Bala v1 — дообученная модель Qwen3 MoE для математических рассуждений и генерации текста, с улучшенным результатом на MATH-500.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы по математике · генерация и анализ программного кода

Модель VOLO D5 для классификации изображений по категориям ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение визуальных признаков для последующих моделей