Генеративная GPT-2-модель, восстанавливающая кандидаты кристаллических структур в формате CIF по пикам порошковой рентгеновской дифракции.

Подходит для: восстановление кристаллической структуры по экспериментальной порошковой дифрактограмме · генерация CIF-кандидатов по положениям и интенсивностям пиков XRD · поиск структуры неорганического кристалла по данным дифракции

GPT-2-модель генерирует структуры кристаллических материалов в формате CIF с заданной целевой эффективностью SLME для поиска кандидатов в фотоэлектрические материалы.

Подходит для: генерация кристаллических структур с целевым значением SLME · поиск новых материалов для солнечных элементов · исследование химического пространства фотоэлектрических поглотителей

Базовая модель GPT-2 для генерации структур неорганических кристаллов в формате CIF по текстовым подсказкам или без условий.

Подходит для: генерация структур неорганических кристаллов без условий · создание кристаллической структуры по химической формуле · дополнение структуры по пространственной группе

Дообученная GPT-2-модель генерирует CIF-структуры неорганических кристаллов по заданным значениям band gap и термодинамической стабильности.

Подходит для: генерация кристаллических структур с заданной шириной запрещённой зоны · поиск кандидатов-неорганических материалов с заданной энергией E_hull · обратное проектирование кристаллических материалов

Модель OpenMed на архитектуре XLM-RoBERTa выделяет в биомедицинских текстах сущности, связанные с хроническим лимфолимфоцитарным лейкозом.

Подходит для: извлечение упоминаний хронического лимфолейкоза из медицинских записей · поиск сущностей CLL в научных статьях по гематологии · разметка биомедицинских текстов для анализа лейкозов

Безусловная GPT-2-модель для генерации CIF-файлов неорганических кристаллических структур из распределения MP-20.

Подходит для: генерация CIF-файлов неорганических кристаллических структур · генерация кристаллических структур по текстовой подсказке · базовая оценка генерации на наборе MP-20 в LeMat-Bench

Дообученная GPT-2 генерирует CIF-структуры неорганических кристаллов с заданными плотностью и показателем стабильности E_hull.

Подходит для: генерация структуры кристалла по целевой плотности · поиск пористых неорганических материалов · поиск кандидатов для радиационной защиты по высокой плотности

CPUBone B3 — модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков с эффективным выводом на CPU.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения · извлечение многомасштабных карт признаков для компьютерного зрения

Модель OpenMed для извлечения сущностей, связанных с хроническим лимфоцитарным лейкозом, из клинических и научных текстов.

Подходит для: поиск упоминаний ХЛЛ в медицинских записях · извлечение терминов о ХЛЛ из научных публикаций · разметка клинических текстов для исследований лейкемии

Модель OpenMed на основе BERT извлекает и размечает сущности, связанные с хроническим лимфолейкозом, в клинических и биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение упоминаний хронического лимфолейкоза из медицинских записей · поиск терминов ХЛЛ в научных статьях · разметка клинических сущностей в текстах о лейкозе

Модель OpenMed для извлечения сущностей, связанных с хроническим лимфоцитарным лейкозом, из биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение упоминаний ХЛЛ из медицинских записей · разметка терминов о лейкозе в научных статьях · анализ гематологических документов

Авторегрессионная GPT-2-модель для генерации CIF-текстов неорганических кристаллических структур и использования в качестве основы для условного дообучения.

Подходит для: генерация CIF неорганических кристаллов · генерация структуры с подсказкой состава · генерация структуры с подсказкой пространственной группы

Условная GPT-2-модель Bone et al. восстанавливает кандидаты кристаллических структур в формате CIF по позициям и интенсивностям пиков порошковой XRD.

Подходит для: восстановление структуры кристалла по порошковой рентгенограмме · генерация кандидатов CIF по позициям и интенсивностям дифракционных пиков · поиск структуры неорганического наноматериала по экспериментальным XRD-данным

Компактная модель CPUBone для классификации изображений и извлечения признаков с эффективным выводом на CPU.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · получение эмбеддингов изображений · извлечение многомасштабных карт признаков

CPUBone B1 bfrobust — компактная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков с расчётом на эффективный инференс на CPU.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения · получение многошкальных карт признаков для компьютерного зрения

GPT-2-модель, обученная с нуля на CIF из Alex-MP-20 для безусловной генерации неорганических кристаллических структур.

Подходит для: генерация CIF неорганических кристаллических структур · создание кандидатов кристаллических структур по текстовому префиксу · воспроизведение базового сценария Alex-MP-20 в LeMat-Bench

Компактная модель appvoid для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактной авторегрессионной моделью · тестирование генерации текста в Transformers

Компактная модель CPUBone для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков с эффективным выводом на CPU.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству · извлечение многомасштабных карт признаков для компьютерного зрения

Компактная модель CPUBone для классификации изображений и извлечения визуальных признаков с эффективным выводом на CPU.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству · Извлечение многомасштабных карт признаков для компьютерного зрения

Англоязычная модель ModernBERT преобразует тексты в векторы для семантического поиска и сравнения предложений.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск похожих предложений и абзацев · сопоставление запроса с релевантными текстами