Дообученная XLM-RoBERTa large с CRF размечает токены, в частности лингвистические термины и явления.

Подходит для: извлечение лингвистических терминов из текста · разметка морфологических и синтаксических явлений · классификация фонологических и семантических понятий

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа

Экспериментальная модель на базе Qwen2-0.5B-Instruct для генерации решений задач программирования на C++17.

Подходит для: генерация решений задач Codeforces на C++17 · создание черновика алгоритмического решения по условию · объяснение или дополнение фрагментов кода C++

Компактный диффузионный чекпойнт CID для исследования постоянного когнитивного состояния и взаимодействия с инструментами через специализированный runtime.

Подходит для: исследование поведения CID на компактной языковой модели · разработка и проверка CID-runtime · оценка сходимости генерации в цикле CID

Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

CMA-1M Mini — крошечная экспериментальная языковая модель для продолжения текста и исследований механизма Channel-Mixing Attention.

Подходит для: исследование смешивания каналов внимания на малой модели · сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · учебные эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями

Дообученная XLM-RoBERTa large размечает в тексте токены, соответствующие лингвистическим терминам и явлениям.

Подходит для: поиск лингвистических терминов в научных текстах · разметка морфологических и синтаксических понятий · извлечение названий фонологических явлений

Экспериментальная MoE-модель для генерации функций на C в узком корпусе EDA-кода и изучения обучения малых моделей на CPU.

Подходит для: Изучение генерации C-кода небольшой MoE-моделью, обученной на CPU · Эксперименты с генерацией функций для инструментов EDA · Сравнение влияния окна внимания и инициализации на языковую модель кода

Экспериментальный чекпойнт языковой модели Huginn для генерации текста и исследований циклических архитектур, требующий нативного загрузчика xLLM.

Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · оценка архитектуры Huginn по протоколу статьи · сравнение вариантов организации рекуррентного состояния

Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.

Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей

Экспериментальный чекпойнт циклической MoE-языковой модели для генерации текста и исследований архитектуры Huginn.

Подходит для: генерация текста при исследовании циклических языковых моделей · оценка чекпойнта MoE H/L на протоколе статьи · сравнение вариантов топологии и организации рекуррентного состояния

Экспериментальная языковая MoE-модель Huginn для генерации текста и изучения схемы подачи входа в средний блок циклической архитектуры.

Подходит для: генерация текста для оценки по протоколу статьи · эксперименты с циклическими языковыми моделями MoE · исследование подачи входа в средний блок модели

Промежуточный чекпойнт Dense Huginn для исследовательской генерации текста и изучения зацикленных языковых моделей.

Подходит для: исследовательская генерация текста с архитектурой Huginn · оценка чекпойнта после обучения на 336 млрд токенов · воспроизведение экспериментов из Part I о зацикленных языковых моделях

Контрольный чекпойнт Dense Huginn для генерации текста и исследования зацикленных языковых моделей.

Подходит для: генерация текста с использованием архитектуры Huginn · оценка исследовательского чекпойнта по протоколу статьи · эксперименты с рецептом обучения dense_huginn

CaiT — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · распознавание объектов на фотографиях · извлечение эмбеддингов изображений

Дообученная многоязычная BERT-модель с CRF для разметки лингвистических терминов и явлений в тексте.

Подходит для: разметка морфологических явлений в тексте · поиск синтаксических и фонологических явлений · выделение терминов, связанных с языком и лингвистикой

Дообученный многоязычный ModernBERT с CRF для разметки лингвистических понятий в тексте.

Подходит для: извлечение лингвистических терминов из текста · классификация морфологических и синтаксических явлений · разметка фонологических и лексических понятий

Huozi 3.5 — китайско-английская MoE языковая модель HIT-SCIR для диалога, следования инструкциям, математических рассуждений и генерации кода.

Подходит для: многоходовые диалоги на китайском и английском · ответы на вопросы и следование пользовательским инструкциям · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями

Дообученная многоязычная BERT-модель с CRF для разметки токенов и распознавания именованных сущностей и лингвистических категорий.

Подходит для: разметка имен людей, организаций и географических названий в тексте · извлечение лингвистических терминов и явлений · токенная классификация многоязычных текстов

DeciCoder-6B — модель Deci с 6,7 млрд параметров для генерации и автодополнения кода на нескольких языках программирования.

Подходит для: автодополнение кода в редакторе · генерация кода по описанию или контексту · заполнение пропусков внутри фрагмента кода

Модель эмбеддингов на базе BERT для семантического поиска и сравнения датских текстов, включая исторические новости.

Подходит для: семантический поиск по датским новостям · сравнение сходства датских предложений и абзацев · поиск перефразировок в датских текстах