Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.
Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели
Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.
Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.
Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей
Предварительно обученная модель Data-Juicer на базе LLaMA-1.3B для генерации текста и исследований компактных языковых моделей.
Подходит для: генерация продолжения текста · исследование влияния очистки обучающих данных на качество LLM · оценка компактных языковых моделей на задачах HELM
Экспериментальный чекпойнт Qwen3.5-2B с unlearning SNMF для изучения и оценки удаления ответов о каннабисе.
Подходит для: оценка удаления знаний о каннабисе из языковой модели · сравнение поведения базовой и unlearning-модели на QA-наборах · исследование специфичности и эффективности метода SNMF
Квантованная версия MiniMax-M2.7 для Apple Silicon с изменёнными механизмами отказа, предназначенная для генерации текста, диалога и рассуждений.
Подходит для: диалог с текстовым помощником на Mac с Apple Silicon · генерация развёрнутых ответов с рассуждениями · анализ вопросов и подготовка ответов по тексту
Производная модели sahilchachra/LFM2.5-8B-A1B-Uncensored. Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.
Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей
Мультимодальная модель JIT-Agent-27B генерирует исполняемые каркасы агентов с памятью, планированием и политикой инструментов для заданных задач.
Подходит для: генерация каркаса агента под конкретную задачу · создание модулей памяти и обновления рабочего контекста агента · формирование плана и управления состоянием выполнения
Дообученная на индонезийском наборе Alpaca модель Qwen3 для генерации текста, ответов на вопросы и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы на индонезийском языке · выполнение пользовательских инструкций на индонезийском языке · генерация индонезийского текста
Дообученная методом GRPO модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для диалогов и выполнения инструкций на индонезийском и английском языках.
Подходит для: ответы на сложные инструкции на индонезийском языке · диалоговый помощник для общения на индонезийском · формирование ответов в заданном формате
Компактная чат-модель Jan, дообученная для ответов в образе Дженсена Хуанга и простого текстового общения.
Подходит для: ролевые диалоги в образе Дженсена Хуанга · юмористические ответы на текстовые запросы · локальное общение с компактной чат-моделью
Производная модели crazyape777/fk-unconst-affine-5czsc2fc98-r938-vera-odpo-midrank-hibeta-soft. Экспериментальный чекпойнт на базе vera6/affine-5g4yy75zuz-t6, дообученный offline DPO для оценки рассуждений в дуэлях Reason v4.
Подходит для: участие в дуэльной оценке рассуждений Reason v4 · генерация рассуждений для Affine miner · сравнение вариантов ответов по оценке модели-учителя
Производная модели jacob-rojic/mirror-unconst-affine-5czsc2fc98-r1008-vera-odpo-hirank-midbeta-midctx-megaextra-ep4-midlr-merge. Экспериментальная Qwen3.5 MoE модель, дообученная методом offline DPO для оценки в сценарии Affine SN120 Reason v4 duel.
Подходит для: генерация ответов для оценки Reason v4 duel · участие в экспериментах Affine SN120 · сравнение предпочтений рассуждений по метрике учителя
Производная модели zemelee/qwen2.5-jailbreak. Дообученная LoRA на Qwen2.5-3B-Instruct модель генерации текста для экспериментального исследования поведения обхода ограничений и безопасности LLM.
Подходит для: изучение реакций языковых моделей на запросы обхода ограничений · анализ поведения LLM при ослабленных ограничениях · исследование безопасности и выравнивания чат-моделей
Производная модели bluecolor777/megaextra-ep4-ultralolr-merged. Экспериментальная DPO-версия vera6/affine-5g4yy75zuz-t6 для оценки Reason v4 и задач SN120 Affine miner.
Подходит для: участие в дуэлях оценки Reason v4 · генерация ответов для внутреннего SN120 Affine miner · сравнительная оценка с базовой моделью vera6/affine-5g4yy75zuz-t6
Производная модели bluecolor777/megaextra-ep4-ultralolr-merged. Экспериментальная DPO-версия vera6/affine-5g4yy75zuz-t6 для оценки Reason v4 и задач SN120 Affine miner.
Подходит для: участие в дуэлях оценки Reason v4 · генерация ответов для внутреннего SN120 Affine miner · сравнительная оценка с базовой моделью vera6/affine-5g4yy75zuz-t6
Frankie-F — объединённая модель на архитектуре Llama с 1,5 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с чекпойнтами TinyLlama.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с объединением моделей TinyLlama · исследование влияния выбора слоёв при слиянии языковых моделей
Экспериментальная версия Llama 3.1 8B Instruct, обработанная методом SNMF для удаления знаний о каннабисе и изучения unlearning.
Подходит для: изучение удаления целевых знаний из языковой модели · оценка метода SNMF для unlearning · сравнение качества модели до и после удаления знаний