Диалоговая модель Kakao на 7,5 млрд параметров для генерации текста, программирования, математики и вызова инструментов.
Подходит для: ведение диалогов и ответы на вопросы · генерация и объяснение программного кода · решение математических задач
Компактная модель Canopy для генерации текста и управления агентами автоматизации браузера.
Подходит для: генерация текстовых команд для веб-агента · сбор ссылок и структуры веб-страниц · автоматизация заполнения веб-форм
Черновая модель SK Telecom для ускорения генерации текста A.X K2 через speculative decoding в vLLM.
Подходит для: ускорение сервинга A.X K2 · снижение задержки генерации текста A.X K2 · увеличение пропускной способности при генерации кода и математических решений
ConvTasNet, дообученная на зашумлённой и реверберирующей речи, предназначена для улучшения одиночных речевых записей.
Подходит для: очистка речи из аудиокниг от реверберации · улучшение качества одиночной речевой записи · подготовка речи для последующего распознавания
Дообученная модель T5 для ответов на вопросы и генерации текста по данным о торговых свечах.
Подходит для: ответы на вопросы о торговых свечах · генерация текстовых ответов по данным OHLC · извлечение сведений из описаний торговых свечей
Дообученная YOLO26n обнаруживает паллету на RGB-кадре и предсказывает ключевые точки для последующего вычисления её 6-DoF-позы на погрузчике.
Подходит для: оценка положения и ориентации паллеты с камеры погрузчика · обнаружение паллеты и локализация её ключевых точек · вычисление бокового смещения и расстояния до паллеты через PnP
Дообученная YOLO26m-Pose определяет паллету и её ключевые точки на кадре погрузчика для последующего расчёта 6-DoF-позы.
Подходит для: определение положения пластиковой паллеты с камеры погрузчика · оценка ключевых точек паллеты для расчёта её 6-DoF-позы · получение угла поворота и расстояния до паллеты по RGB-кадру
YOLO26n-pose-модель для обнаружения ключевых точек квадратной паллеты и стабильной нумерации её углов.
Подходит для: определение углов квадратной паллеты на изображении · оценка позы паллеты для последующего расчёта PnP · стабильная нумерация ближней и дальней граней паллеты
Модель YOLO26n-pose обнаруживает квадратные паллеты и определяет их ключевые точки, сохраняя устойчивость к обрезанию у края кадра.
Подходит для: Поиск паллет на изображениях с погрузчика · Определение ключевых точек частично обрезанной паллеты · Оценка положения паллеты для автоматизированного подъезда погрузчика
Модель YOLO26n-pose для определения ключевых точек квадратной паллеты с учётом эквивалентности её поворотов на 90 градусов.
Подходит для: определение вершин и центра квадратной паллеты на изображении · оценка положения паллеты для расчёта позы методом PnP · локализация паллеты в кадрах с вилочного погрузчика