Компактная GPT-2-подобная модель на 50,68 млн параметров для генерации текста и изучения устройства языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с автогенерацией текста · обучение работе декодерного Transformer · изучение реализации GPT-подобной модели на PyTorch