Legal-BERT — англоязычная BERT-модель, дополнительно обученная на судебных решениях для заполнения пропусков и последующей адаптации к юридическим задачам.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в юридических документах · дообучение классификатора судебных решений · анализ условий обслуживания

Англоязычная BERT-модель, обученная на судебных решениях США для заполнения пропусков и дообучения на юридические задачи.

Подходит для: заполнение пропусков в текстах судебных решений · дообучение классификатора юридических документов · анализ отмены судебных прецедентов

Дообученная на юридических задачах модель Qwen3 для ответов с рассуждениями на вопросы по праву, включая тесты с вариантами выбора.

Подходит для: выбор правового вывода в заданиях CaseHOLD · ответы на юридические вопросы с вариантами выбора · решение вопросов экзамена на адвокатскую квалификацию

Мультимодальная модель для пошагового клинического рассуждения и формирования медицинских заключений по учебным сценариям.

Подходит для: разбор клинических виньеток для студентов-медиков · формулирование дифференциального диагноза по описанию случая · обсуждение первоочередных действий при неотложных состояниях

Компактная чат-модель Havenlon на базе Qwen3.5 для рассуждений об условиях, доказательствах и ограничениях выполнения действий агентами.

Подходит для: анализ условий перед выполнением действия ИИ-агентом · выявление отсутствующих, просроченных или противоречивых доказательств · объяснение решения о допустимости исполнения действия

Компактная англоязычная модель семейства Llama для извлечения сведений, суммаризации и ответов по предоставленным юридическим и финансовым текстам.

Подходит для: ответы на вопросы по отрывкам судебных дел · ответы по предоставленным документам SEC · извлечение фактов из юридических и финансовых текстов

Небольшая базовая модель Llama для продолжения текста и экспериментов, обученная на судебных документах США, материалах SEC и образовательных веб-текстах.

Подходит для: продолжение текста судебных решений · генерация продолжений финансовых документов SEC · эксперименты с дообучением небольшой языковой модели

Англоязычная BERT-модель, дополнительно обученная на судебных документах Индии для получения представлений текста и решения юридических NLP-задач.

Подходит для: получение эмбеддингов индийских судебных документов · поиск применимых статей закона по фактам дела после дообучения · сегментация судебного решения на функциональные части после дообучения

Компактная дообученная Gemma 3 для ответов по предоставленному контексту, суммаризации, извлечения и переформулирования в юридических и финансовых текстах.

Подходит для: ответы на вопросы по фрагментам судебных дел США · ответы по выдержкам из документов SEC · суммаризация юридических и финансовых документов

Англоязычная BERT Large, предобученная на юридических и административных текстах для заполнения пропусков и последующего дообучения под юридические задачи.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в англоязычных юридических документах · адаптация языковой модели для анализа судебных решений · дообучение для задач классификации юридических текстов

Дообученная на проверенных медицинских рассуждениях модель Qwen3 для ответов на вопросы MedQA и медицинские экзаменационные задачи.

Подходит для: ответы на вопросы медицинского экзамена USMLE · разбор вопросов MedQA с выбором одного варианта · генерация пошаговых рассуждений по медицинским задачам

Дообученная методом GRPO модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для ответов на финансовые вопросы и вычислений по отчётам.

Подходит для: ответы на вопросы по финансовой отчётности · решение задач FinQA с числовыми ответами · вычисления по табличным финансовым данным

Дообученная методом GRPO модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для следования инструкциям, генерации текста и решения задач с проверяемыми ограничениями.

Подходит для: генерация ответов по сложным инструкциям · форматирование ответа по заданным правилам · решение математических задач

Небольшая базовая модель Llama, обученная с нуля для продолжения преимущественно юридических и финансовых текстов.

Подходит для: продолжение юридических документов в заданном стиле · генерация черновиков юридической и финансовой прозы · эксперименты с компактной языковой моделью, обученной с нуля

Базовая англоязычная модель Llama на 125,8 млн параметров, обученная с нуля на юридических, финансовых и образовательных текстах для продолжения текста и последующих экспериментов с дообучением.

Подходит для: продолжение англоязычных текстов о судебных делах США · генерация продолжений текстов по документам SEC · эксперименты с дообучением небольшой языковой модели на юридических данных

Небольшая базовая модель Llama для генерации английского текста, обученная с нуля преимущественно на юридических и финансовых данных.

Подходит для: эксперименты с компактной языковой моделью · учебные демонстрации предварительного обучения LLM · генерация продолжений англоязычных юридических текстов

Базовая Llama-модель на 517,7 млн параметров для продолжения англоязычных текстов, обученная с нуля на корпусе с юридическими и финансовыми материалами.

Подходит для: продолжение фрагментов судебных документов · генерация продолжений финансовых текстов · эксперименты с базовой языковой моделью Llama

Компактная модель Llama на 125,8 млн параметров для продолжения текстов в юридическом и финансовом стиле.

Подходит для: продолжение фрагментов судебных решений США · дополнение юридических документов и договоров · продолжение финансовой отчётности и SEC filing

Небольшая базовая Llama-модель, обученная с нуля для продолжения англоязычных юридических и финансовых текстов.

Подходит для: продолжение текста судебного решения на английском языке · генерация черновиков в стиле документов SEC · эксперименты с языковыми моделями для юридических текстов

Компактная англоязычная модель для генерации ответов на юридические и финансовые вопросы по предоставленным текстовым фрагментам.

Подходит для: ответы на юридические вопросы по найденным судебным материалам · ответы на вопросы по документам и отчётности SEC · извлечение ответа из предоставленного контекста

Небольшая базовая модель Llama, обученная с нуля на английских юридических и финансовых текстах для их продолжения и генерации.

Подходит для: продолжение текста судебного решения на английском языке · генерация фрагментов документов и отчётности SEC · эксперименты с языковыми моделями для юридического и финансового корпуса

Мультимодальная модель Cohere для корпоративных агентных рабочих процессов с контекстом 192 тысячи токенов и вызовом инструментов.

Подходит для: создание корпоративных AI-агентов с вызовом инструментов · анализ изображений и текста в агентных сценариях · выполнение многошаговых рабочих процессов с длинным контекстом

Компактная базовая модель Llama, обученная с нуля преимущественно на англоязычных юридических и финансовых текстах для их продолжения.

Подходит для: продолжение англоязычных юридических текстов · генерация черновиков по судебной практике США · продолжение текста финансовой отчётности и документов SEC

Компактная англоязычная базовая Llama-модель для продолжения текста, предварительно обученная на юридических, финансовых и образовательных веб-текстах.

Подходит для: продолжение англоязычных юридических текстов · генерация черновиков финансовых документов · эксперименты с дообучением небольшой языковой модели