Компактная модель appvoid для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактной авторегрессионной моделью · тестирование генерации текста в Transformers
Локально развёртываемая корейско-английская языковая модель для корпоративных диалогов и генерации вызовов инструментов.
Подходит для: корейско-английские корпоративные диалоги · генерация вызовов веб-поиска для приложения · формирование запросов на поиск по внутренним документам
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Конверсия текстовых моделей Qwen3.5 в Core ML для генерации текста на Apple Silicon с использованием Apple Neural Engine.
Подходит для: генерация текста на Mac с Apple Silicon · локальный запуск Qwen3.5 через Core ML · автодополнение и продолжение текста
Экспериментальная модель семейства Llama с контекстом до 32 000 токенов для генерации текста, ответов на вопросы и риторических формулировок.
Подходит для: генерация текста с длинным контекстом · подготовка ответов на вопросы · создание риторически выразительных речей и формулировок
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Компактная корейскоязычная модель MOGODIK для генерации диалогов и создания персонажных чат-ботов с дообучением LoRA.
Подходит для: создание корейского чат-бота с заданным характером · быстрое обучение персонажа на небольшом наборе диалогов · локальный запуск диалоговой модели на малоресурсном устройстве
Корейская модель BART для извлечения признаков из текста и использования в последующих NLP-задачах.
Подходит для: извлечение признаков из корейских текстов · получение представлений корейских предложений для классификации · подготовка корейских текстовых данных для тонкой настройки NLP-моделей
Экспериментальная англоязычная модель KordAI на 1,2 млн параметров для генерации коротких историй и исследований гибридной архитектуры III.
Подходит для: генерация продолжения коротких англоязычных историй · эксперименты с малыми языковыми моделями · изучение сочетания attention и причинных свёрток
Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.
Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей
Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.
Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели
CORe — англоязычная модель на основе BioBERT, предварительно обученная для переноса клинических знаний в задачи прогнозирования исходов пациентов по медицинским текстам.
Подходит для: дообучение для прогнозирования исходов пациента по записям при поступлении · адаптация к анализу клинических записей и выписок · создание представлений медицинских текстов для последующей клинической модели
Уплотнённая и дообученная версия Qwen3.6-35B-A3B для локальной генерации текста и вызова инструментов на CPU или встроенной графике.
Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью · вызов инструментов в агентных сценариях · генерация текста на CPU без дискретной видеокарты
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.
Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2
Корейская диалоговая модель на 10,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы, дообученная на LDCC-SOLAR-10.7B.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · создание корейского чат-бота-помощника · ведение диалогов по формату Alpaca Chat
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Экспериментальная дообученная модель Arcee AI на базе Qwen2.5-3B для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.
Подходит для: эксперименты с решением задач на рассуждение · генерация ответов в диалоге ChatML · оценка языковой модели на наборах IFEval и BBH
Предварительно обученная модель Caiyun AI на 2,8 млрд параметров для генерации текста с архитектурой динамически компонуемого внимания DCFormer.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с архитектурами внимания · исследование и оценка языковых моделей
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Экспериментальная англоязычная языковая модель на 198 млн параметров с адаптивными вычислениями для генерации текста и исследования архитектуры Mixture of Recursion.
Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · прототипирование простого разговорного ИИ · изучение обучения языковых моделей с нуля
Базовая корейская модель ELECTRA для получения контекстных представлений текста и дообучения под задачи понимания языка.
Подходит для: дообучение на классификацию корейских текстов · извлечение представлений корейских фраз · адаптация к прикладным задачам обработки корейского языка