Компактная японская языковая модель Mistral с 303,9 млн параметров для генерации текста и экспериментов.
Подходит для: генерация японского текста · продолжение японских текстовых фрагментов · эксперименты с компактными языковыми моделями
Компактная японская языковая модель Mistral с 303,9 млн параметров для генерации текста и экспериментов.
Подходит для: генерация японского текста · продолжение японских текстовых фрагментов · эксперименты с компактными языковыми моделями
Плотная языковая модель Mistral на 2,1 млрд параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и небольших текстов · эксперименты с языковыми моделями
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Компактная японская инструкционная модель Mistral для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: генерация ответов на японском языке · выполнение инструкций на японском языке · создание японских текстовых черновиков
Японская GPT-2 модель, дообученная на наборе инструкций Databricks Dolly для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: генерация ответов на инструкции на японском языке · создание японского текста по короткой подсказке · эксперименты с дообучением языковой модели на японских инструкциях
Специализированная MoE-модель для планирования и выполнения творческих рабочих процессов в Lenout с выдачей структурированных команд.
Подходит для: планирование последовательности действий в графическом редакторе Lenout · создание и редактирование 2D-рисунков и дизайнов через команды · построение блок-схем и рабочих процессов