Мультиязычная модель NVIDIA создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска, извлечения документов и систем RAG.

Подходит для: поиск релевантных фрагментов в мультиязычном корпусе · семантический поиск по документам · подбор контекста для генерации ответов в RAG

Модель на основе CamemBERT извлекает имена людей, организации, места и другие именованные сущности из французского текста.

Подходит для: извлечение имён людей из французских писем и чатов · поиск организаций во французских текстах · распознавание географических названий во французских документах

Компактная трёхслойная модель MiniLM для извлечения векторных представлений текста.

Подходит для: получение эмбеддингов текстов · подготовка признаков для семантического поиска · представление текста для последующей классификации

Многоязычная символьная модель Google для извлечения признаков из текста и подготовки представлений для последующих NLP-задач.

Подходит для: извлечение признаков из многоязычных предложений · подготовка представлений текста для классификатора · классификация последовательностей после дообучения

Модель на основе CamemBERT размечает части речи в текстах на французском языке.

Подходит для: Разметка частей речи во французских предложениях · Морфосинтаксический анализ французских текстов · Подготовка тегов для французского NLP-конвейера

Компактная шестислойная модель MiniLM извлекает контекстные признаки из текста для NLP-задач.

Подходит для: извлечение признаков из текстовых последовательностей · получение контекстных представлений для поиска · подготовка текстовых признаков для классификации

Компактная Model2Vec-модель создаёт 768-мерные текстовые эмбеддинги для семантического поиска и сравнения предложений.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение сходства предложений

Мультиязычная модель NVIDIA для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и извлечения документов в RAG-системах.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск документов на другом языке по запросу · подбор контекстных фрагментов для RAG

Многоязычная символьная модель Google для извлечения признаков и последующей настройки на задачи понимания текста.

Подходит для: извлечение признаков из многоязычных текстов · подготовка представлений для классификации предложений · подготовка признаков для разметки токенов

Экспериментальная версия MiniCPM5-2B с ослабленными отказами для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация текста в диалоговом приложении · эксперименты с удалением отказов у языковых моделей · проверка влияния абляции слоёв на поведение модели

Крупная модель Google на базе BERT для извлечения представлений и настройки под NLP-задачи на 17 индийских языках и их транслитерированных вариантах.

Подходит для: получение контекстных векторных представлений индийских текстов · настройка распознавания именованных сущностей на индийских языках · разметка частей речи в индийском тексте

Китайская RoBERTa-модель, дообученная для определения логических отношений между текстами в задачах NLI.

Подходит для: проверка, следует ли гипотеза из текстовой посылки · определение противоречия между двумя китайскими предложениями · классификация логического отношения между парами текстов

Двуязычная модель MiniCPM для создания текстовых эмбеддингов и семантического поиска на китайском и английском языках, включая межъязычный поиск.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск по китайским текстам · поиск китайских документов по запросу на английском языке

Диалоговая Qwen3.5-модель для работы с нормативными и техническими материалами по распределению электроэнергии.

Подходит для: ответы на вопросы по техническим нормам распределения электроэнергии · диалоговая консультация по регулированию электроэнергетики · поиск сведений в материалах о распределительных сетях

Англоязычная RoBERTa-модель AllenAI для представления и анализа текстов по компьютерным наукам.

Подходит для: классификация аннотаций научных статей по информатике · извлечение ключевых фраз из научных текстов по компьютерным наукам · получение контекстных представлений англоязычных научных текстов

Предварительно обученная модель CamemBERT на базе RoBERTa для получения представлений французского текста и заполнения масок.

Подходит для: заполнение замаскированных слов во французском тексте · извлечение контекстных эмбеддингов французских предложений · подготовка признаков для классификации французских текстов

Индекс исследовательских контрольных точек Allen Institute for AI для изучения модульности в языковых моделях на архитектуре MoE.

Подходит для: изучение возникающей модульности в моделях смеси экспертов · сравнение обучения EMO и стандартного MoE · исследование диалоговой генерации текста на английском языке

Двуязычная модель MiniCPM-Embedding преобразует китайские и английские тексты в эмбеддинги для семантического и межъязыкового поиска.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск по китайскоязычным документам · поиск китайских документов по запросу на английском

Модифицированная Gemma 3 12B IT для диалогов, понимания изображений и ответов с пониженной частотой отказов.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · понимание изображений по текстовым инструкциям · исследование поведения языковых моделей при отказах

Мультимодальная производная Gemma 4 для изучения поведения отказов и оценки следования текстовым и графическим инструкциям.

Подходит для: изучение избыточных отказов языковых моделей · оценка отказов в ответ на мультимодальные инструкции · проверка устойчивости следования инструкциям с изображениями

Компактная модель семейства Gemma 4 для диалоговой генерации, экспериментов и оценки устойчивости, переупакованная для совместимости с Transformers.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · прототипирование компактных языковых моделей · оценка устойчивости к сложным и состязательным запросам

Дообученный assistant-чекпойнт Gemma 4 26B A4B для ускорения генерации в совместимом конвейере спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста в конвейере speculative decoding · ускорение диалоговых ответов с целевой моделью Gemma 4 26B A4B · использование в исследовательских и пользовательских сборках на базе Gemma 4

Вспомогательная модель NVIDIA для спекулятивного декодирования Kimi-K2.6, ускоряющая генерацию текста в чат-ботах, RAG и агентных приложениях.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-ботом · ускорение ответов на вопросы по документам в RAG-системе · ускорение генерации кода и выполнения инструкций

Модель на архитектуре GPT-2 для извлечения признаков из текста, описанная в README также как система для генерации и рассуждений.

Подходит для: Извлечение признаков из текстовых последовательностей · Подготовка текстовых представлений для последующих ML-задач · Эксперименты с архитектурой GPT-2 и анализом языковых признаков