Модель Unsloth AI на архитектуре LLaMA для извлечения признаков из входных данных.

Подходит для: извлечение признаков моделью LLaMA

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная многоязычная модель на базе Qwen3.5 для классификации текста и оценки вероятностей заданных вариантов решения.

Подходит для: классификация пользовательского намерения по списку меток · выбор наиболее подходящего варианта из длинного списка · оценка вероятностей вариантов ответа

Дообученная текстовая модель на базе Qwen3.5-2B, которая оценивает заданные варианты решений и возвращает вероятности для классификации и маршрутизации.

Подходит для: распределение обращений клиентов между командами · классификация сообщений по заданным категориям · выбор подходящего ответа из списка вариантов

Дообученная модель Qwen для выбора ответа из заданных вариантов и выдачи калиброванных вероятностей по классификационным и оценочным задачам.

Подходит для: классификация тональности текста · определение темы новости из заданных категорий · проверка истинности утверждения с ответом да или нет

Дообученная англоязычная модель Qwen3.5 для классификации, маршрутизации и калиброванного выбора из заданных вариантов.

Подходит для: классификация текстов по заданным меткам · определение тональности отзыва · маршрутизация запроса в заданную категорию

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Англоязычная дообученная модель Qwen3.5 для классификации, маршрутизации и выбора ответа из заданного списка с калиброванными вероятностями.

Подходит для: классификация текста по заданным категориям · определение тональности отзыва среди заданных вариантов · маршрутизация запроса в подходящий отдел или процесс

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.

Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов

Компактная англоязычная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов.

Подходит для: сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоках SwiGLU · эксперименты с генерацией текста на английском языке

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная на базе DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B модель Llama для генерации неотфильтрованных диалоговых ответов и исследований поведения ИИ.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей без фильтров безопасности · тестирование модерации и систем защиты контента · проверка ответов ИИ на провокационные запросы

Экспериментальная текстовая причинная модель с роевой архитектурой и механизмами самооценки, предназначенная для исследований многоагентных когнитивных систем.

Подходит для: изучение многоагентной архитектуры языковых моделей · эксперименты с самооценкой и прогнозированием успешности задач · исследование автоматического выявления пробелов в навыках

Китайско-ориентированная Llama-модель на 1,9 млрд параметров для генерации текста и академического изучения языковых возможностей и смещений.

Подходит для: генерация текста на китайском языке · исследование языковых смещений модели · изучение многоязычной адаптивности LLM

Компактная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: сравнение архитектур небольших языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоке SwiGLU · анализ внутренних представлений языковой модели

Крупная языковая модель InternLM2 для решения экзаменационных задач китайского гаокао.

Подходит для: ответы на вопросы из экзаменационных заданий гаокао · решение задач по школьным предметам · подготовка к китайскому вступительному экзамену

Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

Экспериментальная англоязычная модель nanochat на 608,2 млн параметров для генерации текста и изучения обучения разговорных языковых моделей.

Подходит для: изучение устройства и обучения небольших языковых моделей · эксперименты с генерацией английского текста · создание исследовательских прототипов чат-ботов

Англоязычная модель EleutherAI на базе GPT-NeoX для исследований и экспериментов с генерацией текста и интерпретируемостью языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей на контролируемых экспериментах · исследование интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров при одинаковых обучающих данных

AICrossSim/clm-200m — ағылшынша мәтін жалғастыру және диалог құруға арналған 224,1 млн параметрлі Llama тіл моделі.

Подходит для: ағылшын мәтінін жалғастыру · ағылшын тілінде диалогтық жауаптар жасау · оқу мәтіндерінің жалғасын құрастыру

SwissNeuron — мультимодальная дообученная модель Qwen3.8-27B для технических диалогов, анализа изображений, программирования и рассуждений.

Подходит для: ответы на технические вопросы в чате · анализ изображений по текстовому запросу · написание и разбор кода