Модель на базе RoBERTa преобразует английские предложения и абзацы в 768-мерные эмбеддинги для семантического поиска, кластеризации и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · кластеризация текстов по смыслу · сравнение семантической близости фраз

Диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров, дообученная на тематически отобранных данных DPO для генерации текста и ответов на общие вопросы.

Подходит для: ответы на вопросы по общим знаниям · ведение диалогов с языковой моделью · генерация текста на разнообразные темы