GPT Chat Latest — обновляемый псевдоним API OpenAI для актуальной Instant-модели, используемой в ChatGPT.
Подходит для: ведение диалогов через API OpenAI · ответы на вопросы в чате · создание чат-ботов на актуальной Instant-модели
Инструкционная модель ChatDB.ai на базе DeepSeek Coder для преобразования вопросов на естественном языке в SQL-запросы.
Подходит для: генерация SQL по вопросу на естественном языке · составление запросов для сложных составных вопросов к данным · создание SQL-запросов для выборки и агрегирования данных
Компактная англоязычная диалоговая модель BlenderBot для генерации ответов в открытых многоходовых беседах.
Подходит для: создание прототипа англоязычного чат-бота · поддержание многоходового открытого диалога · генерация ответов и вопросов для беседы
Компактная чат-модель на архитектуре Phi для генерации диалогового текста, полученная слиянием двух моделей методом SLERP.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · генерация диалоговых реплик в формате ChatML · создание черновиков и продолжение текста
LLaDA-1.5 — диалоговая языковая модель для генерации текста, доступная через Transformers под лицензией MIT.
Подходит для: создание диалогового чат-бота · генерация текста по запросу · разработка разговорных приложений
Диалоговая MoE-модель на базе Yi-34Bx2-MoE-60B, дообученная методом DPO для генерации текста и ответов в чате.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текстовых ответов для чат-бота · следование инструкциям в текстовом чате
Athene-70B — диалоговая модель Nexusflow на базе Llama 3 70B Instruct для чат-ассистентов и генерации ответов.
Подходит для: создание чат-ассистента на английском языке · генерация ответов на пользовательские запросы · ведение диалогов с использованием шаблона Llama 3
Чат-модель на базе Mistral, объединяющая Starling-LM-7B-beta и FuseChat-7B-VaRM для генерации ответов и ведения диалога.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · ведение диалога на естественном языке · генерация текстовых ответов для чат-бота
Слияние нескольких моделей Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы · написание и продолжение текста
Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.
Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов
Разговорная модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации ответов в чате с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: ответы на сообщения в диалоге · генерация текста по запросу пользователя · создание чат-бота на базе Llama
Многоязычная чат-модель OpenBuddy на базе Yi1.5 с 33,9 млрд параметров для диалогов и генерации текста.
Подходит для: создание многоязычного чат-бота · ответы на вопросы пользователей · генерация текста в диалоге
Дообученная модель на базе Mistral Nemo для диалогов, ролевого общения и написания историй.
Подходит для: создание диалогового чат-бота общего назначения · ролевое общение с персонажами · генерация рассказов и художественных сцен
Диалоговая модель H2O.ai с 3,8 млрд параметров для генерации ответов в чате, включая локальное использование на мобильных устройствах.
Подходит для: ответы на вопросы в чат-интерфейсе · генерация диалоговых ответов · локальный чат-помощник на телефоне
Диалоговая модель Argilla на базе Mistral, дообученная методом DPO для генерации ответов преимущественно на английском языке.
Подходит для: создание чат-ассистента на английском языке · ответы на пользовательские вопросы в диалоге · генерация инструктивных ответов
Дообученная MiniCPM5-2B для англо-китайских диалоговых агентов, следующих инструкциям и вызывающих инструменты.
Подходит для: прототипирование чат-агента с вызовом инструментов · выполнение многошаговых инструкций в диалоге · генерация аргументов для вызова функций
Дообученная чат-модель на базе Qwen2.5-3B-Instruct для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: ответы на вопросы в чате на английском языке · генерация диалоговых ответов · создание текстовых черновиков по запросу
Диалоговая модель на базе Hermes 3 и Llama 3.1 8B, дообученная на примерах переписки для генерации ответов в чатах.
Подходит для: генерация ответов в диалогах Discord · создание чат-бота для свободного общения · поддержание многоходового текстового диалога
Экспериментальная англоязычная чат-модель NanochatGPT на 1,2 млрд параметров для диалоговой генерации и исследований влияния данных персон при дообучении.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном чате · прототипирование диалоговых приложений · эксперименты с дообучением чат-моделей
Экспериментальная англоязычная чат-модель NanochatGPT на 1,2 млрд параметров, дообученная на ClimbMix для исследований влияния данных на поведение диалога.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · проведение экспериментов с дообучением языковых моделей · сравнение влияния повторного предъявления диалоговых данных
Слитая диалоговая модель на базе Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: создание диалогового чат-бота · ответы на пользовательские инструкции · генерация текста по запросу
Дообученная на базе DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B модель Qwen3 для диалоговой генерации текста и голосовых агентов с вызовом инструментов.
Подходит для: создание диалогового агента для голосового интерфейса · генерация ответов в англоязычном чат-боте · генерация ответов в чат-боте на хинди
Чат-модель Llama с 7,5 млрд параметров, дообученная для генерации ответов на пользовательские сообщения.
Подходит для: генерация ответов в диалоге с пользователем · создание чат-бота на базе Transformers · развёртывание диалоговой языковой модели с длинным контекстом
Экспериментальная англоязычная чат-модель NanochatGPT на 1,2 млрд параметров для диалоговых ответов и изучения влияния обучающих данных.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном чате · сравнение поведения чат-модели после разных вариантов дообучения · исследование влияния повторного предъявления данных persona и decorrelation