Разговорная модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации ответов и пошаговых объяснений.
Подходит для: ответы на бытовые вопросы · составление пошаговых рекомендаций · объяснение методов решения повседневных задач
Дообученная Qwen3-модель, которая преобразует аналитические вопросы на естественном языке в диаграммы PlantUML.
Подходит для: Создание PlantUML-схем по философским вопросам · Визуализация исторических событий и связей между ними · Построение диаграмм по юридическим и социальным темам
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Чат-модель семейства Llama 3.1 для генерации ответов и рассуждений по текстовым запросам.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация развернутых рассуждений · обсуждение этических дилемм