Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.
Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям
Семимиллиардная модель Meta на основе Code Llama, дообученная для уменьшения размера кода с помощью оптимизаций LLVM и преобразования ассемблера в LLVM IR.
Подходит для: подбор проходов LLVM для уменьшения размера программы · предсказание результата оптимизаций LLVM для LLVM IR · преобразование ассемблера x86_64 в LLVM IR
Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.
Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели
Англоязычная BERT-модель, адаптированная к языку соцсетей и тематике психического здоровья для предсказания замаскированных слов.
Подходит для: подстановка пропущенных слов в англоязычных публикациях о психическом здоровье · анализ языковых особенностей сообщений в социальных сетях · подготовка языковых представлений текстов о психических расстройствах
Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.
Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Базовая модель Meta на 13 млрд параметров для анализа поведения LLVM-оптимизаций и работы с LLVM IR и ассемблерным кодом.
Подходит для: оценка изменения размера LLVM-кода после проходов оптимизации · предсказание результата применения проходов оптимизатора LLVM · анализ LLVM IR и ассемблерного кода x86_64, ARM и CUDA
Промежуточный чекпойнт компактной модели TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение поведения Llama-моделей на промежуточных этапах предобучения · тестирование генерации текста при ограниченных вычислительных ресурсах
Экспериментальная 550-миллионная модель на основе TinyLlama, предназначенная для генерации текста и дальнейшего обучения в формате чата Zephyr.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · дальнейшее обучение модели для диалогов · генерация коротких ответов в формате Zephyr
Kite 8.1 — экспериментальная компактная языковая модель на 11 млн параметров для генерации текста.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста на коротком контексте · изучение обучения моделей на наборе Nemotron-ClimbMix
Китайско-ориентированная Llama-модель на 1,9 млрд параметров для генерации текста и академического изучения языковых возможностей и смещений.
Подходит для: генерация текста на китайском языке · исследование языковых смещений модели · изучение многоязычной адаптивности LLM
Англоязычная модель эмбеддингов для поиска текстов, связанных с конкретными симптомами депрессии из опросника BDI.
Подходит для: поиск предложений о конкретных симптомах BDI в публикациях социальных сетей · сравнение текстового фрагмента с описаниями симптомов депрессии · извлечение психологических маркеров из пользовательских текстов
Дообученная модель LFM2.5-2.6B преобразует подробные трассы рассуждений в короткие учебные трассы для сохранения и подготовки обучающих данных.
Подходит для: сокращение подробных рассуждений сильной модели до пошагового объяснения · подготовка трасс рассуждений для обучающих наборов данных · переформулирование решения в один последовательный путь без тупиковых ветвей
Kite 1.6 — компактная модель семейства Llama для экспериментов с генерацией текста и коротких историй.
Подходит для: эксперименты с генерацией коротких историй · изучение обучения малых языковых моделей · тестирование генерации текста на базе Transformers
LLMLight-LightGPT — англоязычная модель семейства Llama для генерации решений в задачах управления дорожными светофорами.
Подходит для: исследование управления светофорными фазами с помощью языковой модели · генерация решений агента для управления дорожными сигналами · создание демонстраций управления сигналами на перекрёстках
CT-LLM-SFT — выровненная языковая модель семейства Llama на 1,9 млрд параметров для генерации текста и академических исследований.
Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · эксперименты с выравниванием языковых моделей · прототипирование текстового ассистента
Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью генеративных языковых моделей.
Подходит для: сравнение защитного поведения языковых моделей после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · изучение восстановления поведения модели компонентами SVD
Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.
Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей
Базовая гибридная языковая модель SILX AI на 3 млрд параметров для дистилляции знаний, экспериментов с длинным контекстом и разработки систем с постоянной памятью.
Подходит для: дистилляция знаний из Qwen или GLM в распределённой подсети Bittensor SN24 · исследование архитектур языковых моделей с длинным контекстом · создание прототипов диалоговых агентных систем с постоянной памятью
CaiT — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · распознавание объектов на фотографиях · извлечение эмбеддингов изображений
Экспериментальный сжатый вариант Llama 2 Chat для исследования компромиссов между сжатием, полезностью ответов и безопасностью.
Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение успешности атак на чат-модель · оценка чрезмерных отказов ассистента
Дообученная модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста в проекте управления дорожными светофорами LLMLight.
Подходит для: генерация решений агента управления светофорами · эксперименты с управлением дорожными сигналами на основе языковых моделей · разработка чат-интерфейса для сценариев управления трафиком
CRIA v1.3 — дообученная и объединённая с базой модель Llama 2 для генерации текста и прототипирования чат-приложений, в том числе с задачами по коду.
Подходит для: создание чат-бота на базе Llama 2 · генерация ответов в диалоговом приложении · помощь с задачами по программированию
Компактная аблированная версия LiquidAI/LFM2.5-350M для исследований поведения отказов, red teaming и оценки защит языковых моделей.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковой модели · проверка устойчивости защит на вредоносных запросах · red teaming диалоговой языковой модели