Модель создаёт японские текстовые эмбеддинги для семантического поиска, сравнения текстов и ранжирования.

Подходит для: поиск японских документов по смыслу · сравнение сходства японских предложений · переранжирование результатов японского поиска

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Текстовая MoE-модель Poolside для агентного программирования, терминальных задач и длительной работы с кодом.

Подходит для: написание и изменение кода по заданию · поиск и исправление ошибок в проекте · выполнение многошаговых задач разработки программного обеспечения

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Компактная модель cl-nagoya для создания японских текстовых эмбеддингов и поиска семантически близких фрагментов.

Подходит для: поиск японских документов по смыслу · сравнение семантической близости японских предложений · переранжирование результатов поиска на японском языке

Японский реранкер на базе ModernBERT для сортировки текстовых кандидатов по релевантности в поиске и RAG.

Подходит для: переупорядочивание результатов японского поиска · выбор релевантных документов для RAG · ранжирование японских текстовых фрагментов по запросу

Японская модель эмбеддингов на базе ModernBERT-Ja для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по японским документам · поиск релевантных японских фрагментов для RAG · сравнение сходства японских предложений

Японская BERT-модель для получения эмбеддингов предложений и сравнения текстов по смыслу.

Подходит для: поиск японских документов по смыслу запроса · сравнение семантической близости японских предложений · ранжирование японских текстов по релевантности

Японская BERT-модель создаёт эмбеддинги предложений для семантического поиска, сравнения и ранжирования текстов.

Подходит для: семантический поиск по японским документам · сравнение смысла двух японских предложений · поиск дубликатов и похожих текстов на японском

Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Японская модель эмбеддингов на базе ModernBERT для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по японским документам · сравнение сходства японских предложений · поиск релевантных ответов в японской базе знаний

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Дообученная языковая модель NVIDIA и Университета Гонконга для координации инструментов и моделей в многошаговых агентных задачах.

Подходит для: координация поиска и других инструментов в агентном сценарии · выбор специализированной языковой модели для подзадачи · планирование и выполнение многошаговых запросов с вызовом инструментов

Компактная японская модель на базе DistilBERT для оценки релевантности и повторного ранжирования результатов поиска.

Подходит для: повторное ранжирование результатов японского поиска · сортировка документов по релевантности запросу · улучшение выдачи японской поисковой системы

Производная модели nex-agi/Nex-N2-mini. Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Ruri-Small — японская модель эмбеддингов для поиска, сопоставления и оценки семантического сходства текстов.

Подходит для: семантический поиск по японским документам · поиск похожих японских предложений · ранжирование документов по релевантности японскому запросу

5-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации диалогового текста, рассуждений, программирования и агентных приложений на Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику

Японская модель на базе BERT создаёт эмбеддинги предложений для поиска семантического сходства.

Подходит для: поиск японских предложений со схожим смыслом · семантический поиск по японским текстам · сравнение похожести японских фраз

CLM-v0.1-8B — контрастивная модель на базе Qwen3-8B для ранжирования кандидатов и оценки вариантов действий в агентных сценариях.

Подходит для: ранжирование вариантов решения задачи программирования · выбор подходящего инструмента для агента · оценка возможных следующих действий агента

Японская BERT-модель для получения эмбеддингов предложений и оценки их семантического сходства.

Подходит для: поиск японских документов по смыслу запроса · сравнение смыслового сходства двух японских предложений · кластеризация японских текстов по темам

Японский BERT-реранкер для оценки релевантности и сортировки результатов поиска по запросу.

Подходит для: повторное ранжирование документов в поисковой выдаче на японском языке · сортировка найденных фрагментов перед подачей в RAG-систему · оценка релевантности пары «запрос — документ» на японском языке

Предварительно обученная японская модель на базе ModernBERT для построения эмбеддингов предложений и оценки их семантической близости.

Подходит для: поиск семантически похожих японских предложений · сравнение близости японских текстов · получение эмбеддингов японских предложений для поиска

Японский BERT-реранкер оценивает релевантность документов запросу и помогает упорядочивать результаты поиска.

Подходит для: переранжирование результатов поиска на японском языке · выбор наиболее релевантных документов для RAG · сортировка найденных текстов по соответствию запросу