SecGPT — дообученная на базе Qwen2.5-14B-Instruct языковая модель для диалоговых задач анализа и поддержки кибербезопасности.
Подходит для: анализ причин и последствий уязвимостей · проверка кода на потенциальные проблемы безопасности · разбор команд и скриптов на предмет опасного поведения
SecGPT-7B-GGUF — диалоговая модель генерации текста для вопросов и аналитических задач в сфере кибербезопасности.
Подходит для: ответы на вопросы по кибербезопасности · анализ причин уязвимостей и подготовка рекомендаций по исправлению · разбор журналов и сетевого трафика для поиска признаков атаки
Модель SASVA AI на базе Qwen3.8-27B генерирует Terraform-конфигурации на HCL по описанию инфраструктуры.
Подходит для: создание Terraform-конфигурации AWS по описанию инфраструктуры · генерация HCL для GCP, Azure и Kubernetes · подготовка файлов `.tf` с блоками ресурсов, переменных и выходных значений
Esper 2 — дообученная на Llama 3.2 3B Instruct модель для помощи с DevOps, облачной архитектурой и кодом.
Подходит для: генерация Terraform-конфигураций для AWS, Azure и GCP · создание и оптимизация Dockerfile · написание shell-скриптов для автоматизации DevOps
Чат-модель SecGPT в формате GGUF F16 для генерации ответов и помощи в задачах кибербезопасности.
Подходит для: анализ причин и последствий уязвимостей · разбор журналов и сетевого трафика при расследовании инцидента · извлечение индикаторов компрометации из текстовых данных
Производная модели clouditera/SecGPT-7B-GGUF. SecGPT-7B-GGUF — диалоговая модель генерации текста для вопросов и аналитических задач в сфере кибербезопасности.
Подходит для: ответы на вопросы по кибербезопасности · анализ причин уязвимостей и подготовка рекомендаций по исправлению · разбор журналов и сетевого трафика для поиска признаков атаки
Китайскоязычная Qwen-модель w8ay для генерации ответов и текста по темам кибербезопасности.
Подходит для: ответы на вопросы о сетевой безопасности · объяснение терминов и концепций кибербезопасности · составление черновиков материалов по безопасности