GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Occamy-1.0 — дообученная мультимодальная MoE-модель для длительных агентных задач, программирования и совместной работы с инструментами.

Подходит для: выполнение многоэтапных рабочих процессов с вызовом инструментов · написание и отладка кода через терминал · поиск и обработка информации в ходе агентной задачи

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Исследовательская мультимодальная производная Qwen3.8-27B с намеренно сниженной склонностью к отказам для операторской разработки ПО и исследований безопасности.

Подходит для: анализ изображений в диалоге с моделью · помощь при разработке программного обеспечения · исследование безопасности ПО в контролируемой среде

Мультимодальная модель Blackfrost на базе Qwen3.8-Flash-Next для диалогов, работы с изображениями, вызова инструментов и исследований безопасности.

Подходит для: оценка поведения модели на вредоносных запросах · red-team-тестирование мультимодального чат-ассистента · ответы на вопросы по изображениям

Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.

Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках

NVFP4-квантизация Qwen3-Coder-Next для генерации кода и диалоговой работы на NVIDIA DGX Spark и совместимых GPU Blackwell.

Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · диалоговый помощник при разработке программ · запуск кодирующей модели на DGX Spark с ограниченной памятью

Мультимодальная модель Qwen3.6 с 35 млрд параметров для диалогов, анализа изображений, агентного программирования и работы с инструментами.

Подходит для: написание и отладка кода по запросу · анализ и изменение кода в репозитории · создание и доработка веб-интерфейсов

Дообученная на материалах по кибербезопасности Qwen-модель для авторизованного анализа угроз, проверки уязвимостей и защитной инженерии.

Подходит для: анализ результатов сканирования уязвимостей · ревью кода на предмет уязвимостей · разбор подозрительных файлов и вредоносного кода

Черновая DSpark-модель для спекулятивного декодирования, ускоряющего инференс Inkling-Small NVFP4 в SGLang.

Подходит для: ускорение генерации текста целевой моделью Inkling-Small NVFP4 · спекулятивное декодирование в SGLang · ускорение генерации ответов на математические задачи

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Qianfan-VL-3B — мультимодальная модель Baidu для OCR, понимания документов и ответов на вопросы по изображениям.

Подходит для: распознавание текста на фотографиях и сканах · извлечение рукописного текста и формул · анализ таблиц и диаграмм в документах

Черновая модель EAGLE3 от SK Telecom ускоряет генерацию A.X K2 при спекулятивном декодировании через vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов моделью A.X K2 · снижение задержки генерации при обслуживании A.X K2 · повышение пропускной способности сервера A.X K2 при низкой или средней параллельности

Дообученная 9-миллиардная модель OrionLLM для агентного программирования, работы с кодовыми базами и задач в терминале.

Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в проекте · многошаговое решение задач разработки в терминале

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Открытая Qwen MoE-модель для агентного программирования, дообученная на трассировках рассуждений и использования инструментов.

Подходит для: анализ кода в проекте · поиск и объяснение ошибок в коде · редактирование файлов по заданию

Полнопараметрически дообученная на трассах программирования и агентных задач модель Qwen3.5-9B для помощи с кодом, терминалом и рассуждениями.

Подходит для: написание и исправление программного кода · решение многошаговых задач в терминале · помощь с инструментами в агентных сценариях

Полноточная диалоговая модель Blackfrost на базе GLM-5.3, предназначенная для генерации текста, авторизованных проверок безопасности и исследований в контролируемой среде.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · авторизованное red team-тестирование ИИ-систем · исследование безопасности и выравнивания моделей

Экспериментальная версия Qwen3-1.7B с abliteration для генерации текста и изучения поведения отказов языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с уменьшением отказов LLM · исследование скрытого дообучения языковых моделей · генерация текста и диалогов