CLASS-IT — компактная языковая модель на архитектуре LLaMA для генерации текста и диалоговых и образовательных сценариев на английском языке.
Подходит для: генерация ответов в простом диалоге · создание учебных объяснений на английском языке · генерация коротких текстов на английском языке
Модель Koel Labs преобразует английскую речь, включая речь с акцентом или нарушениями произношения, в последовательности фонетических символов IPA для анализа и обратной связи.
Подходит для: оценка английского произношения в приложении для изучения языка · выявление фонемных ошибок в речи учащихся · анализ английской речи с акцентом
Mitra Classifier — 12-слойная Transformer-модель для классификации табличных данных, предварительно обученная на синтетических примерах.
Подходит для: классификация строк табличного набора данных · предсказание категории объекта по его табличным признакам · базовая классификация данных в AutoGluon Tabular
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Квантованная 4-битная MLX-модель ColBERT для многоязычного поиска и ранжирования документов на Apple Silicon.
Подходит для: семантический поиск документов по запросу · ранжирование найденных документов по релевантности · построение мультиязычного поискового индекса
Англоязычная многовекторная ColBERT-модель LightOn для поиска по текстам с поддержкой эффективной генерации кандидатов через MUVERA и SMVE.
Подходит для: поиск документов по короткому текстовому запросу · генерация кандидатов для ColBERT-поиска через MUVERA · генерация кандидатов для ColBERT-поиска через SMVE
GerColBERT — дообученная немецкоязычная ColBERT-модель для многовекторного семантического поиска и ранжирования документов.
Подходит для: семантический поиск по немецким документам · извлечение релевантных документов по немецкому запросу · ранжирование результатов поиска на немецком языке
AICrossSim/clm-200m — ағылшынша мәтін жалғастыру және диалог құруға арналған 224,1 млн параметрлі Llama тіл моделі.
Подходит для: ағылшын мәтінін жалғастыру · ағылшын тілінде диалогтық жауаптар жасау · оқу мәтіндерінің жалғасын құрастыру
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
Экспериментальная англоязычная компактная языковая модель Klyra для исследований обучения с подкреплением, дистилляции политики и абляций.
Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели с подкреплением · дистилляция политики между специализированными языковыми моделями · абляционные исследования компактных языковых моделей
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная дистиллированная BERT-модель для классификации грамматической приемлемости предложений в задаче CoLA.
Подходит для: оценка грамматической корректности английских предложений · фильтрация неграмматичных текстов · автоматическая проверка примеров при обучении языковых моделей
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Предварительно обученная англоязычная модель IBM Research на архитектуре LLaMA для генерации текста и сравнения обучающих корпусов.
Подходит для: сравнение влияния обучающих датасетов на языковые модели · эксперименты с генерацией английского текста · оценка предварительно обученных моделей в исследовательских задачах
4-битная MLX-сборка многоязычной модели ColBERT для локального семантического поиска и извлечения документов на Apple Silicon.
Подходит для: поиск документов по смыслу на английском языке · многоязычный поиск по запросу на испанском, немецком, японском или арабском · извлечение релевантных текстов из корпуса для RAG
4-битная мультимодальная сборка Inkling для диалогов и анализа изображений на компьютерах Apple Silicon с MLX.
Подходит для: диалоги с мультимодальной моделью на Mac с Apple Silicon · ответы на вопросы по изображениям · генерация продолжения текста локально
Квантованный до 8 бит многоязычный ColBERT-энкодер для семантического поиска и ранжирования документов на Apple Silicon.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · ранжирование документов по запросу · поиск на нескольких языках
Дообученная на CoLA модель ALBERT классифицирует предложения по грамматической приемлемости.
Подходит для: оценка грамматической приемлемости предложений · автоматическая проверка грамматической корректности текста · классификация предложений в экспериментах по обработке языка
Квантованный 4-битный энкодер ColBERT для многоязычного семантического поиска и ранжирования документов на Apple Silicon.
Подходит для: Поиск документов по смыслу на нескольких языках · Ранжирование найденных документов по релевантности запросу · Построение токеновых векторов для retrieval-системы
ColD-Fusion — дообученная на 35 датасетах модель RoBERTa для классификации текста и дальнейшей адаптации к прикладным задачам.
Подходит для: дообучение классификатора текста под собственную задачу · анализ тональности отзывов и сообщений · классификация новостей и тематических категорий
2-битная мультимодальная сборка Inkling для диалогов и работы с изображениями и аудио на Apple Silicon через MLX.
Подходит для: диалоговое взаимодействие с моделью на устройстве Apple Silicon · анализ изображений в диалоге · распознавание английской речи из аудиозаписей