Модель XLM-RoBERTa преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · ранжирование документов по сходству с запросом · сравнение смысловой близости предложений