Laya — англоязычная модель классификации текста, которая отвечает на типизированные вопросы о письмах и других текстовых данных с оценками вероятности.

Подходит для: классификация тем входящих писем · маршрутизация обращений в службу поддержки · оценка срочности текстовых заявок

ConvNeXt Small — модель классификации изображений, дообученная на ImageNet-1k после предварительного обучения на ImageNet-22k.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

ConvNeXt Tiny — сверточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Многоязычная модель Convai Innovations для классификации текстовых состояний и выбора типизированных ответов по заданным вопросам.

Подходит для: классификация намерений в обращениях пользователей · маршрутизация многоязычных писем и тикетов · выбор ответа из заданных вариантов по тексту или JSON

Компактная модель ConvNeXt для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий товаров по фотографиям · извлечение признаковых карт для компьютерного зрения

Компактная сверточная модель ConvNeXt-V2 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков для визуального пайплайна · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

ConvNeXt Large, дообученная на ImageNet-1k модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаковых карт из изображений · получение векторных представлений изображений

Компактная свёрточная модель ConvNeXt V2 для классификации изображений по 1000 классам ImageNet-1K.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1K · определение объектов и сцен на фотографиях · извлечение базовых признаков изображений для компьютерного зрения

Компактная модель ConvNeXt-V2 для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet · Распознавание объектов и сцен на изображениях · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Компактная визуальная модель Meta AI на архитектуре ConvNeXt-Tiny, извлекающая признаки изображений для поиска, классификации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по визуальному сходству · классификация изображений с k-NN или линейным классификатором

Компактная модель ConvNeXt для классификации изображений по классам ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение визуальных эмбеддингов для последующей обработки

Компактная ConvNeXt-модель, предварительно обученная DINOv3 для извлечения признаков и эмбеддингов изображений.

Подходит для: извлечение признаков изображений для компьютерного зрения · получение эмбеддингов для поиска похожих изображений · создание карты признаков изображения для downstream-модели

Компактная модель ConvNeXt для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, предварительно обученная на ImageNet-12k и дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаковых карт из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

Свёрточная модель ConvNeXt-V2 Base для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение категорий изображений ImageNet · извлечение карт визуальных признаков

Визуальная модель Meta AI на базе ConvNeXt Small извлекает универсальные признаки изображений для поиска, классификации, сегментации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: поиск похожих изображений по визуальным признакам · классификация изображений с линейным классификатором · семантическая сегментация изображений

Компактная сверточная модель ConvNeXt V2 для классификации изображений по 1000 классам ImageNet-1K.

Подходит для: Определение класса объекта на фотографии · Распознавание изображений по категориям ImageNet-1K · Получение базовой модели для дообучения на собственных классах изображений

ConvNeXt-Tiny — предварительно обученная на ImageNet-22k сверточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение векторных представлений изображений

Сверточная модель ConvNeXT, классифицирующая изображения по 1000 категориям ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание сцен и предметов на изображениях · автоматическая разметка изображений по категориям ImageNet

Компактная сверточная модель ConvNeXt-V2 Nano для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Англоязычная модель Convai Innovations на базе ModernBERT-large для классификации типизированных решений в обработке счетов, клиентском обслуживании, инцидентах безопасности и трассах агентов.

Подходит для: классификация решений в обработке счетов · анализ инцидентов безопасности · классификация обращений в службу поддержки

Зрительная модель Meta AI на архитектуре ConvNeXt Base извлекает признаки изображений для классификации, поиска и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по визуальному содержанию · подготовка признаков для семантической сегментации

Зрительная модель Meta AI на ConvNeXt Large извлекает плотные признаки изображений для классификации, поиска, сегментации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по эмбеддингам · семантическая сегментация изображений

Компактная сверточная модель ConvNeXt V2 для классификации изображений по 1000 классам ImageNet-1K.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1K · Распознавание объектов на фотографиях · Создание базовой модели для дообучения под задачу классификации изображений

Компактная модель ConvNeXt-V2 для классификации изображений по классам ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений