polyBERT кодирует структуры полимеров в строках PSMILES в плотные векторы для сравнения и машинного анализа.
Подходит для: Преобразование записей PSMILES в числовые векторы полимеров · Поиск полимеров со сходной химической структурой · Извлечение признаков полимеров для моделей машинного обучения
Мультимодальная модель Taimoor Siddiqui для программирования, анализа изображений и видео и работы с инструментами.
Подходит для: анализ скриншотов и изображений при работе с кодом · понимание видео в контексте программирования · ответы на вопросы по фрагментам кода
CoaT Lite Medium 384 — визуальный трансформер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание объектов в изображениях размером 384 × 384 · извлечение визуальных признаков для компьютерного зрения
CoaT Lite Medium — трансформерная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений
Оригинальная модель AMAImedia на базе Qwen3.5 для проверки результатов, принятия решений о маршрутизации и координации многоагентных конвейеров с длинным контекстом.
Подходит для: проверка результатов перевода и распознавания речи в конвейере дубляжа · оценка качества ответов и выбор лучшего варианта · маршрутизация задач между этапами обработки и агентами
Производная модели cooperzvegintzov/polyBERT. polyBERT кодирует структуры полимеров в строках PSMILES в плотные векторы для сравнения и машинного анализа.
Подходит для: Преобразование записей PSMILES в числовые векторы полимеров · Поиск полимеров со сходной химической структурой · Извлечение признаков полимеров для моделей машинного обучения
CoaT Small — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений
Мультимодальная модель Cohere для корпоративных агентных рабочих процессов с контекстом 192 тысячи токенов и вызовом инструментов.
Подходит для: создание корпоративных AI-агентов с вызовом инструментов · анализ изображений и текста в агентных сценариях · выполнение многошаговых рабочих процессов с длинным контекстом