XTTS-v2 от Coqui синтезирует многоязычную речь и клонирует голос по короткому аудиофрагменту.

Подходит для: озвучивание текста на одном из 17 поддерживаемых языков · клонирование голоса по короткой записи · перенос голоса на другой язык

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Компактная decoder-only языковая модель семейства pico-decoder для генерации текста и исследовательского анализа обучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предобучением языковых моделей · анализ обучения по слоям модели

Auralis — производная от Coqui XTTS-v2 многоязычная модель AstraMind.ai для синтеза речи из текста и клонирования голоса по короткому аудиофрагменту.

Подходит для: создание аудиокниг из электронных книг · озвучивание подкастов и видеороликов · синтез речи на нескольких языках

Компактная LoRA-модель на базе Qwen3.5-0.8B для диалогов, простых рассуждений, базовой помощи с кодом и вызова инструментов.

Подходит для: решение простых логических задач с объяснением шагов · написание коротких функций и фрагментов кода · создание диалогового помощника на английском или испанском языке

XTTS-v1 синтезирует многоязычную речь по тексту и клонирует голос по короткому аудиообразцу.

Подходит для: синтез речи из текста на 14 языках · клонирование голоса по короткой аудиозаписи · озвучивание текста голосом на другом языке

Auralis на основе Coqui XTTS-v2 синтезирует многоязычную речь из текста и поддерживает клонирование голоса по короткому аудиофрагменту.

Подходит для: создание аудиокниг из электронных книг · озвучивание диалогов, подкастов и видеороликов · добавление синтеза речи в приложения через Python API

Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная компактная модель семейства Qwen3 для генерации текста и проверки языковых моделей с малым числом параметров.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · тестирование Transformers и safetensors

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Компактная языковая модель семейства Qwen3 примерно на 1,6 млрд параметров для генерации текста и диалоговых приложений.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание ответов в чатах · прототипирование conversational-приложений

Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге

Salesforce AI Research әзірлеген CoDA-v0-Instruct — екібағытты контексті бар диффузиялық тілдік модель, ол код генерациясы мен толықтыруға арналған.

Подходит для: табиғи тілдегі тапсырма бойынша код жазу · код үзіндісінің келесі бөлігін толықтыру · бағдарламалау сұрақтарына чат арқылы жауап алу

Промежуточный дообученный чекпойнт Qwen3-4B для генерации текста и диалоговых задач в среде BabyAI.

Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели для BabyAI · генерация текста в диалоговом интерфейсе · изучение последовательного обучения агента в нескольких средах

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.

Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2

Дообученная Coqui XTTS-v2 для естественного разговорного синтеза речи на йоруба с возможностью клонирования голоса по аудиофрагменту.

Подходит для: озвучивание разговорных фраз на йоруба · синтез вопросов и диалоговых реплик на йоруба · создание аудиоверсий текстов на йоруба

Пакет VertexAIco для локального запуска 1-битной чат-модели Bonsai-27B через MLX на Mac с Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · следование инструкциям и ответы на запросы · суммаризация результатов поиска

Мультимодальная модель Taimoor Siddiqui для программирования, анализа изображений и видео и работы с инструментами.

Подходит для: анализ скриншотов и изображений при работе с кодом · понимание видео в контексте программирования · ответы на вопросы по фрагментам кода

Экспериментально дообученная Qwen3-1.7B для диалогового выполнения задач BabyAI, качество которой не оценивалось.

Подходит для: диалоговое решение обучающих задач BabyAI · генерация ответов в сценариях BabyAI · исследование дистилляции языковых моделей для задач BabyAI

Компактная базовая модель Qwen3 на 10 млн параметров для генерации текста, исследований и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · бенчмаркинг генерации текста · продолжение предобучения на собственных данных