RoBERTa-модель cruiser для классификации тональности коротких сообщений Twitter.
Подходит для: анализ тональности твитов · определение эмоциональной окраски коротких сообщений · мониторинг настроений в социальных сетях
RoBERTa-модель cruiser для классификации тональности коротких сообщений Twitter.
Подходит для: анализ тональности твитов · определение эмоциональной окраски коротких сообщений · мониторинг настроений в социальных сетях
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Англоязычная Sentence Transformer на базе DeBERTa-v2 для семантического сравнения текстов, поиска и получения эмбеддингов.
Подходит для: поиск семантически близких предложений · семантический поиск по коллекции документов · поиск перефразирований
Компактная модель Whisper для дословного распознавания спонтанной корейской речи с сохранением междометий и повторов.
Подходит для: дословная расшифровка корейских разговоров · транскрибирование корейских встреч с сохранением междометий · расшифровка повторов и самопоправок в спонтанной речи
RF-DETR Nano обнаруживает автомобили полиции Лас-Вегаса на кадрах с видеорегистратора в реальном времени.
Подходит для: обнаружение автомобилей полиции Лас-Вегаса на видео с видеорегистратора · распознавание полицейских автомобилей в браузерном приложении с WebGPU · обнаружение автомобилей полиции на мобильном устройстве