CSATv2 21M — модель на базе timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Многоязычная модель ALBERT для заполнения пропусков в тексте и извлечения представлений, предназначенных для последующего дообучения под NLP-задачи.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в многоязычном тексте · извлечение контекстных признаков для классификатора предложений · дообучение на классификацию текстов и намерений

Французская модель ALBERT с учётом регистра для предсказания замаскированных слов и дообучения на задачах понимания текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов во французском тексте · получение контекстных представлений французских предложений · дообучение классификатора французских текстов

Модель OpenCSG на базе Qwen3, дообученная для ИИ-агентов, вызова инструментов и выполнения многошаговых рабочих процессов.

Подходит для: автоматизация задач в почте и календаре через инструменты · маршрутизация заявок и поиск рекомендаций в базе знаний · выполнение операций с CRM и восстановление после ошибок

Многоязычная модель ALBERT с учётом регистра для предсказания скрытых токенов и получения признаков текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в предложении · извлечение признаков для классификации текста · дообучение для классификации последовательностей

CvT-21 — модель компьютерного зрения для классификации изображений по 1000 классам ImageNet.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · определение объектов и сцен на фотографии · извлечение метки класса для изображения в приложении

CvT-21 — сверточный Vision Transformer для классификации изображений по 1000 классам ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение класса изображения из 1000 категорий ImageNet · распознавание изображений для прототипов компьютерного зрения

SR²AM-v1.0-30B — дообученная агентная модель на базе Qwen3 MoE для планирования, рассуждений и выполнения задач с инструментами.

Подходит для: решение математических и научных задач с пошаговым планированием · поиск информации в интернете с помощью веб-поиска · просмотр и суммирование содержимого веб-страниц