GGUF-вариант BF16 модели NVIDIA Nemotron-3-Nano предназначен для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений.
Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций · многоязычный чат-бот · генерация и объяснение кода
Англоязычная модель EleutherAI на 151,9 млн параметров для генерации продолжения текста и научных исследований поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения контрольных точек обучения
Дообученная 7,6-миллиардная модель Qwen3 для генерации текста в диалоговом формате.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание продолжений текста · построение разговорного ассистента
Дообученная на наборе nemotron_complete_top_25_16k модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для диалогов и генерации текста.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание связного текста по инструкции
Производная модели EleutherAI/pythia-160m-seed3. Небольшая англоязычная базовая GPT-NeoX-модель для генерации текста и исследований воспроизводимости предобучения.
Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с генерацией текста небольшими языковыми моделями · сравнение результатов разных запусков предобучения
16-битная MLX-конверсия диалоговой модели K2-Horizon-7B для локальной генерации текста на компьютерах Apple Silicon.
Подходит для: локальный чат с языковой моделью на Mac с Apple Silicon · ответы на вопросы по длинным документам · суммирование больших текстов
Дообученная Qwen3-модель для генерации продолжений терминальных запросов и команд.
Подходит для: генерация продолжения введённой терминальной команды · предложение команд для работы в терминале · диалоговая помощь при составлении командной строки
Дообученная разговорная модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание продолжений текста · разработка чат-бота на базе Transformers
16-битная MLX-конверсия экспериментальной чат-модели Together AI для локальной генерации текста и структурированных задач принятия решений на Apple Silicon.
Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютерах Apple Silicon · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выбор одного варианта в структурированных задачах принятия решений
Промежуточная базовая модель Qwen3 примерно на 1,16 млрд параметров для генерации текста на 16 языках, кроме английского.
Подходит для: продолжение текста на русском языке · генерация текста на испанском и других поддерживаемых языках · эксперименты с многоязычными языковыми моделями
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная на qwen_data_complete модель Qwen3-8B для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: генерация текста в диалоге · ответы на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста
Производная модели cuong1692001/Terminal_complete_8k. Дообученная на qwen_data_complete модель Qwen3-8B для диалогов и генерации текста с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: ведение диалога с языковой моделью · генерация текста по запросу · ответы на вопросы в чате
Дообученная на наборе qwen_data_complete_trimmed_4k диалоговая модель Qwen3-8B для генерации текста.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · продолжение текстовых фрагментов · создание чат-бота на базе Qwen3
Производная модели cuong1692001/Terminal-complete-16k. Дообученная на qwen_data_complete модель Qwen3-8B для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: генерация текста в диалоге · ответы на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста
Дообученная на qwen_data_complete диалоговая модель Qwen3-8B для генерации текста с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация связных текстовых ответов · следование текстовым инструкциям
16-битная MLX-конверсия диалоговой модели JackFram/decider-2b для локальной генерации текста на компьютерах Apple Silicon.
Подходит для: локальный многоходовый чат-ассистент · генерация ответов и продолжений текста · дополнение кода в локальной среде разработки
Диалоговая модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: генерация ответов в чат-боте · ведение текстового диалога · создание текста по запросу
Дообученная на qwen_data_complete модель Qwen3-8B для диалогов и генерации текста с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: ведение диалога с языковой моделью · генерация текста по запросу · ответы на вопросы в чате
Дообученная на qwen_data_complete модель Qwen3-8B для диалоговой генерации текста.
Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание черновиков текста по запросу · продолжение пользовательского текста
Производная модели cuong1692001/Terminal-complete-4k. Дообученная на qwen_data_complete диалоговая модель Qwen3-8B для генерации текста с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация связных текстовых ответов · следование текстовым инструкциям
Производная модели cuong1692001/Terminal-complete-11k. Дообученная на qwen_data_complete модель Qwen3-8B для диалоговой генерации текста.
Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание черновиков текста по запросу · продолжение пользовательского текста
16-битная конверсия диалоговой модели Enterprise-AI/eai-distill-0.5b в формате MLX для генерации текста на Apple Silicon.
Подходит для: локальный диалоговый помощник на Mac · генерация текста на устройствах Apple Silicon · прототипирование чат-интерфейсов
Дообученная LLaMA 2 7B с встроенным instructional fingerprinting для генерации текста и проверки происхождения производных моделей.
Подходит для: генерация текстовых продолжений · проверка принадлежности производной языковой модели · аутентификация опубликованной модели по скрытому ключу