Экспериментальная модель Curator на базе Nemotron-Cascade-2-30B-A3B для извлечения из документов сущностей, фактов и цитат с формированием структурированного JSON.

Подходит для: Извлечение сущностей из документов в JSON · Извлечение фактов и подтверждающих цитат из текста · Обогащение документов по заданной схеме данных

Экспериментальная дообученная модель Curator для извлечения сущностей, фактов и цитат из документов в структурированный JSON с включённым режимом рассуждения.

Подходит для: извлечение сущностей из документов в JSON · выделение фактов и цитат с привязкой к источнику · формирование структурированных записей из текстовых документов

TripoSR быстро восстанавливает 3D-объект по одному изображению для прототипирования и создания исходных 3D-ассетов.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по фотографии · быстрое прототипирование 3D-объектов · получение исходных 3D-ассетов из изображений

Модель OpenMed на базе DeBERTa V2 извлекает химические сущности и лекарственные вещества из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий лекарств из медицинских записей · поиск химических соединений в статьях PubMed · выделение лекарственных веществ для анализа взаимодействий

Модель OpenMed на базе DistilBERT извлекает упоминания, связанные с хроническим лимфолейкозом, из англоязычных медицинских и научных текстов.

Подходит для: Извлечение упоминаний о хроническом лимфолейкозе из медицинских записей · Поиск терминов ХЛЛ в научных статьях по гематологии · Разметка сущностей ХЛЛ в корпусах медицинских текстов

Дообученная BERT-модель OpenMed для извлечения генетических и связанных сущностей из биомедицинского текста.

Подходит для: поиск упоминаний клеточных линий в биомедицинских публикациях · извлечение геномных сущностей из научной литературы · разметка сущностей в медицинских и исследовательских текстах

Модель OpenMed на базе BERT выделяет названия видов и организмов в биомедицинских текстах с помощью токенной BIO-разметки.

Подходит для: извлечение названий видов из научных аннотаций · поиск упоминаний организмов в биомедицинской литературе · подготовка данных о видах для таксономических баз

Модель OpenMed для выделения анатомических структур и частей тела в биомедицинских текстах с помощью разметки токенов.

Подходит для: Извлечение анатомических сущностей из медицинских записей · Поиск органов и частей тела в биомедицинской литературе · Разметка анатомической терминологии в клинических документах

Модель OpenMed находит и размечает упоминания заболеваний в биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение названий заболеваний из научных публикаций · поиск болезней в медицинских записях · разметка упоминаний заболеваний для биомедицинских баз данных

Модель OpenMed на базе distilroberta-base выделяет названия видов организмов в англоязычных текстах с помощью BIO-разметки.

Подходит для: извлечение названий видов из биомедицинских статей · поиск организмов в аннотациях научных публикаций · разметка упоминаний видов для таксономических баз данных

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Дообученная ModernBERT-модель для разметки упоминаний генов и белков в англоязычных биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение генов и белков из научных статей · поиск генов и белков в клинических записях · индексация упоминаний генов в медицинских документах

Дообученная ModernBERT-модель OpenMed для извлечения упоминаний генов и белков из английских биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий генов из научных статей · поиск упоминаний белков в биомедицинской литературе · разметка генов и белков в клинических текстах

Модель OpenMed на базе XLM-RoBERTa извлекает биомедицинские сущности, в частности названия клеточных линий, из англоязычных текстов.

Подходит для: выделение названий клеточных линий в биомедицинских статьях · поиск упоминаний сущностей в геномной литературе · разметка медицинских и научных текстов для последующего анализа

Дообученная BERT-модель для извлечения названий видов организмов из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: поиск названий видов в биомедицинских статьях · извлечение упоминаний организмов из научных аннотаций · анализ видов в таксономической литературе

Модель OpenMed на основе BERT извлекает упоминания заболеваний из англоязычных биомедицинских текстов и присваивает им BIO-теги.

Подходит для: извлечение названий заболеваний из медицинских записей · распознавание болезней в аннотациях PubMed · поиск упоминаний патологий в биомедицинских публикациях

Модель OpenMed на базе ModernBERT извлекает названия химических соединений и лекарств из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий лекарств из клинических записей · поиск химических соединений в аннотациях PubMed · подготовка данных для мониторинга нежелательных реакций

Модель OpenMed на архитектуре XLM-RoBERTa выделяет в биомедицинских текстах сущности, связанные с хроническим лимфолимфоцитарным лейкозом.

Подходит для: извлечение упоминаний хронического лимфолейкоза из медицинских записей · поиск сущностей CLL в научных статьях по гематологии · разметка биомедицинских текстов для анализа лейкозов

Дообученная модель BERT для извлечения упоминаний клеточных линий и геномных сущностей из биомедицинских текстов.

Подходит для: поиск упоминаний клеточных линий в научных статьях · разметка биомедицинских текстов для геномных исследований · извлечение сущностей из литературы по молекулярной биологии

Модель OpenMed находит и размечает упоминания заболеваний в англоязычных биомедицинских текстах.

Подходит для: Извлечение названий заболеваний из медицинских записей · Разметка заболеваний в аннотациях PubMed · Поиск упоминаний болезней в научной литературе

Модель OpenMed на базе BERT выделяет названия химических соединений и лекарств в биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение названий лекарств из медицинских записей · поиск химических соединений в научных статьях · разметка упоминаний препаратов для мониторинга нежелательных явлений

Дообученная модель DistilBERT для извлечения упоминаний заболеваний из биомедицинских текстов с помощью BIO-разметки.

Подходит для: извлечение названий заболеваний из медицинских записей · поиск заболеваний в аннотациях PubMed · разметка сущностей-заболеваний в биомедицинских текстах

Дообученная XLM-RoBERTa для извлечения геномных сущностей из биомедицинских текстов методом токенной классификации.

Подходит для: извлечение упоминаний генов и генетических сущностей из научных статей · поиск названий клеточных линий в биомедицинских документах · разметка биомедицинского текста для геномного текстового анализа

Дообученная модель ModernBERT для выделения упоминаний генов и белков в англоязычных биомедицинских текстах.

Подходит для: выделение генов и белков из аннотаций MEDLINE · поиск генетических сущностей в научных статьях · извлечение упоминаний генов из клинических записей