Дообученный агент Qwen3.5-2B исследует базу данных через инструменты и формирует SQL-запросы по вопросам на естественном языке.

Подходит для: генерация SQL по вопросу пользователя · поиск нужных таблиц и полей через инструменты базы данных · пошаговое исследование схемы SQLite перед составлением запроса

Небольшая модель Qwen, дообученная GRPO для агентного составления SQL-запросов к базам SQLite с исследованием схемы через инструменты.

Подходит для: преобразование вопросов пользователей в SQL-запросы к SQLite · поиск таблиц и столбцов базы данных через инструменты · агентный ответ на вопросы по реляционным базам данных

Небольшая агентная модель Qwen3.5-2B, обученная с подкреплением для исследования SQLite-баз и построения SQL-запросов через инструменты.

Подходит для: исследование таблиц SQLite перед составлением запроса · ответы на вопросы к базе данных через выполнение SQL · генерация SQL в многошаговом цикле агента

Дообученная методом GRPO модель Qwen на 2 млрд параметров для агентного преобразования вопросов к базам данных в SQL с исследованием схемы через инструменты.

Подходит для: преобразование вопросов к базе данных в SQL-запросы · поиск таблиц и полей в схеме базы данных через вызовы инструментов · выполнение и проверка SQL-запросов в SQLite