Модель RoBERTa создаёт 768-мерные эмбеддинги предложений и абзацев для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение предложений по смыслу · кластеризация предложений и абзацев