BERT-модель Sentence Transformers, преобразующая предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · поиск похожих предложений · сравнение смысловой близости двух текстов

Wan-Dancer-14B создаёт длинные танцевальные видео по музыкальной дорожке, исходному изображению и промпту со стилем танца.

Подходит для: создание танцевального видео по музыкальной композиции · генерация ролика с танцором по исходному изображению · создание видео в стиле K-pop под заданную музыку

Дообученная BERT-модель для создания арабских эмбеддингов предложений и абзацев, подходящих для семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по арабским документам · сравнение смыслового сходства арабских предложений · кластеризация арабских текстов

Модель Sentence Transformers на базе BERT преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, кластеризации и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · кластеризация предложений и абзацев по смыслу · поиск похожих формулировок

Модель BERT для построения векторных представлений арабских предложений и абзацев, предназначенных для семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по арабским текстам · кластеризация арабских предложений и документов · сравнение смыслового сходства арабских предложений

BERT-модель преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск похожих формулировок · оценка смыслового сходства двух текстов

Дообученная LaBSE-модель создаёт эмбеддинги предложений для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации, с акцентом на французский язык.

Подходит для: семантический поиск по французским документам · сравнение сходства двух предложений · кластеризация французских текстов по смыслу

Дообученная на базе BERT модель создаёт векторы предложений и абзацев для семантического поиска, сравнения и кластеризации арабского текста.

Подходит для: семантический поиск по арабским документам · сравнение смысловой близости арабских предложений · кластеризация арабских текстов по смыслу

Дообученная на базе AraBERT модель преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск текстов, похожих по смыслу · сравнение семантического сходства предложений

Англоязычная модель на базе BERT преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для поиска по смыслу, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции английских документов · ранжирование предложений по смысловому сходству · кластеризация похожих текстов

Дообученная на базе XLM-RoBERTa модель создаёт векторные представления предложений и абзацев для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация абзацев по смыслу

Дообученная XLM-RoBERTa кодирует французские предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по французским документам · поиск похожих французских предложений · сравнение смысловой близости текстовых фрагментов

Модель Sentence-Transformers на базе XLM-RoBERTa создаёт векторы английских предложений и абзацев для семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск похожих текстов · кластеризация предложений по смыслу

Дообученная wav2vec2-модель для автоматического распознавания речи, оценённая на наборе AI_LIGHT_DANCE - ONSET-IDMT-MDB-2.

Подходит для: распознавание речи в аудиозаписях · экспериментальная оценка качества распознавания речи · транскрибирование аудио с использованием wav2vec2

Дообученная Qwen2.5-VL модель, которая создаёт связные истории по нескольким изображениям, сохраняя персонажей и предметы между кадрами.

Подходит для: создание истории по последовательности изображений · описание развития событий между кадрами · отслеживание персонажей и предметов в серии изображений

DANTE v1 — англоязычная модель на базе Qwen3.5-4B, которая оценивает вероятности заданных вариантов для классификации и коротких решений по предоставленным данным.

Подходит для: распределение заявок между командами · проверка, соблюдал ли агент заданные ограничения · оценка потенциальных клиентов по заданным критериям

Дообученная Wav2Vec2-модель для распознавания речи и преобразования аудио в текст.

Подходит для: преобразование аудиозаписей в текст · распознавание речи на аудиоданных, похожих на обучающий набор

Компактная датская модель ELECTRA-Small для распознавания именованных сущностей в тексте.

Подходит для: извлечение имен людей из датских текстов · распознавание организаций в датских документах · поиск географических названий в датских новостях

MadStickArt — компактный растровый декодер, преобразующий маски компоновки сцен с фигурками-палочками в чёрно-белые кадры для раскадровки.

Подходит для: Растеризация масок сцены в кадр раскадровки · Создание чёрно-белых кадров с фигурками-палочками · Визуализация заданного размещения актёров, предметов и движения

Дообученная модель Wav2Vec2 для автоматического распознавания речи из аудио в текст.

Подходит для: преобразование речевых аудиозаписей в текст

Дообученная wav2vec2-модель для распознавания речи по аудио, оценённая на наборе ONSET-DRUMS_FOLD_1.

Подходит для: распознавание речи в аудиозаписях · транскрибирование аудио в текст · эксперименты с распознаванием аудио на данных AI_LIGHT_DANCE

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная модель Wav2Vec2 для распознавания аудио в наборе AI_LIGHT_DANCE — ONSET-DRUMS.

Подходит для: распознавание аудио из набора AI_LIGHT_DANCE — ONSET-DRUMS · преобразование аудиозаписей в текст · эксперименты с распознаванием речи на Wav2Vec2

Дообученная Wav2Vec2-модель для распознавания аудио на данных AI Light Dance ONSET-DRUMS.

Подходит для: распознавание аудио в задаче ONSET-DRUMS · оценка качества распознавания на наборе AI Light Dance · эксперименты с Wav2Vec2 для распознавания аудио